جالب است بدانید نحوه‌ی ارتباطات تمامی دستگاه‌ها و اپلیکیشن‌ها مانند هم است و همگی از یک قانون برای ارتباط با هم بهره می‌­برند. به‌طور مثال، پیام­‌رسان­‌هایی مانند تلگرام و واتساپ یا نرم‌افزارهایی مانند یوتیوب، همگی ازطریق یک قرارداد بین‌المللی ارتباط برقرار می‌کنند.

نحوه ی کار اینترنت به چه صورت است؟

اینترنت به زبان ساده دارای سه بخش اصلی است:

۱- کلاینت‌ها
۲- روترها
۳-سرورها

کلاینت چیست؟

به کسانی که از سرویسی استفاده می‌کنند، کلاینت یا یوزر گفته می‌شود. به‌طور مثال همگی ما کلاینت اینستاگرام یا تلگرام هستیم و از سیستم تلگرام برای ارسال پیام و فایل یا اینستاگرام استفاده می‌کنیم یا مثال دیگر، شما در حال مطالعه این صفحه هستید پس شما کلاینت یا همان یوزر هستید. کلاینت‌ها اکثرا دریافت‌کننده اطلاعات هستند.

در مثال دیگر، با جست‌وجو کردن سرور مجازی در مرورگر خود اطلاعات وب‌سایت سرور مجازی میزبان اول به شما نمایش داده می‌شود، پس شما با باز کردن وب‌سایت سرور مجازی میزبان اول متن‌ها، عکس‌ها و… را در مرورگر خود دریافت (دانلود) کرده‌اید.

البته کلاینت‌ها همیشه دریافت‌کننده نیستند. زمانی‌که شما عکسی در اینستاگرام خود به اشتراک می‌گذارید یا فایلی یا متنی ازطریق تلگرام با دوستان خود به اشتراک می‌گذارید، درواقع دارید اطلاعاتی را آپلود می‌کنید و دوستان شما برای دیدن این اطلاعات نیازمند دانلود آن هستند.

شاید سوالی که برای شما پیش آمده این باشد که اطلاعات ما کجا دانلود و آپلود می‌شود و اصلا اطلاعات ما کجا می‌رود؟ با خواندن ادامه‌ی مطلب به تمامی سوالات شما پاسخ خواهیم داد.

سرور چیست؟

همان‌طور که در بالا توضیح داده شد، اینترنت با رد و بدل کردن اطلاعات به‌وجود آمده؛ اما برای نگه‌داری و پردازش اطلاعات نیازمند کامپیوترهایی است که بدون وقفه با کلاینت‌ها در ارتباط باشد. به زبان ساده‌تر، زمانی‌که در تلگرام برای کسی متنی یا فایلی ارسال می‌شود، این فایل ابتدا توسط اپلیکیشن تلگرام به سرورهای تلگرام ارسال و در آنجا ذخیره می‌شود، سپس با پردازش دستور شما فایل را به کاربر مدنظر ارسال می‌کند و کاربر مدنظر روی دستگاه خود فایل را مشاهده می‌کند.

برای درک بهتر مثال دیگری خواهیم زد. می‌خواهیم نحوه‌ی عملکرد باز شدن این صفحه‌ای که در حال خواندن آن هستید را بررسی کنیم:

شما به‌طور مستقیم یا ازطریق موتور جست‌وجو درخواست باز شدن این صفحه را کردید؛ در نتیجه درخواست شما به سرور وب‌سایت انتقال یافته است. این سرور درخواست شما را دریافت و بعد از پردازش (متوجه شدن) اطلاعات این صفحه (عکس-نوشته و ...) این صفحه را به مرورگر شما ارسال کرده است.

پس در نتیجه وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها دارای سرورهای قدرتمندی هستند که وظیفه‌ی ارتباط با کاربر را دارند.

نتیجه‌گیری که می‌توان کرد؛ در دنیا تعداد بسیار زیادی سرور و کلاینت وجود دارند، پس چگونه همدیگر را پیدا می‌کنند؟

روتر چیست؟

روتر که نام فارسی آن مسیریاب است، وظیفه‌ی امر یادشده را برعهده دارد.

ارتباط کامپیوترها با هم توسط شناسه‌ای به‌نام آی‌پی صورت می‌گیرد. مهم نیست شبکه اینترنتی باشد با میلیارد ها کامپیوتر و تبلت و موبایل و… یا یک شبکه‌ی کوچک سازمانی یا مودم اینترنت خانه‌ی شما! همگی این شبکه‌ها در حال حاضر ازطریق شناسه IP به هم متصل می­‌شوند.

بله درست متوجه شدید؛ ارتباط مودم اینترنت با کامپیوتر شما هم ازطریق آی پی صورت می‌گیرد.

معرفی IP یا Internet Protocol address :

اینترنت روتر

از نظر ساختاری آی‌پی‌ها شامل ۴ بخش ‌هستند:

xxx.xxx.xxx.xxx  مثال : 192.168.1.1

این اعداد دارای قواعدی هستند که کشور مدنظر و سایر اطلاعات مرتبط با ارتباطات را در اختیار روتر قرار می‌دهد.

پس روترها با دریافت این اطلاعات درخواست شما را به سرور مدنظر ارسال می‌کنند و همچنین نتیجه را به شما باز می‌گردانند.

دوست دارید بدانید برای باز کردن گوگل چه مسیری توسط روترها طی می‌شود؟

ابتدا از منوی استارت Command Prompt را باز کنید؛ سپس دستور زیر را در آن وارد کنید:

tracert google.com

حال مسیرهایی که باید طی شود تا صفحه‌ی گوگل نمایش داده شود را مشاهده می‌کنید.

امیدواریم از آموزشی که توسط تیم میزبان اول آماده شده است، لذت برده باشید.

شما همچنین می‌توانید از فروش سرور مجازی میزبان اول برای راه‌اندازی سرویس‌دهنده‌ی خود استفاده کنید. اگر توسعه‌دهنده‌ی اپلیکیشن و وب‌سایت هستید، می‌توانید از میزبان اول یک سرور مجازی رایگان تهیه کنید.

میزبان اول طرح ویژه‌ای مخصوص توسعه‌دهندگان و برنامه‌نویسان قرار داده؛ کافی است مشخصات سایت یا اپلیکیشن خود را همراه مشخصات فردی به آدرس ایمیل info@mizbanaval.com ارسال کنید تا در کمترین زمان ممکن با شما تماس بگیرند و یک سرور با مقدار منابعی که مدنظر شما است را در اختیارتان قرار دهند.

موفق باشید که موفقیت به شما میاد!

فاجعه‌ی مرگ تعداد زیادی از جوجه پنگوئن‌های امپراطور در سال ۲۰۱۶ در دریای ودل در قطب جنوب اتفاق افتاد. در جریان این حادثه، زیستگاه واقع در لبه‌ی تاقچه‌ی یخی برانت، دچار فروپاشی شد و پرندگان بالغ نیز مجددا برای بازسازی جمعیت خود تلاشی نکردند. البته این تلاش احتمالا برای آن‌ها بیهوده است؛ زیرا توده‌ی یخ شناور بزرگی درمجاورت منطقه‌ی سکونت آن‌ها قرار گرفته که می‌تواند همه چیز را خراب کند.

نابودی زیستگاه یادشده که هالی‌بی نامیده می‌شود، در تصاویر ماهواره‌ای قابل رویت است. امکان تشخیص مدفوع این پرندگان روی یخ سفید از فاصله‌ی ۸۰۰ کیلومتری هم وجود دارد و می‌توان اندازه‌ی احتمالی هر گروه از آن‌ها را تخمین زد. اما جمعیت برانت که برای چند دهه جمعیت ۲۵۰۰۰-۱۴۰۰۰ جفتی خود را حفظ کرده بود، اساسا یک شبه نابود شد.

امپراطورها بلندقامت‌ترین و سنگین‌ترین گونه‌ی پنگوئن هستند که برای پرورش نوزاد نیاز به تکه‌های قابل اعتماد یخ دارند و این قطعات یخ باید از ماه آوریل یعنی زمانی‌که پرندگان از راه می‌رسند تا ماه دسامبر که جوجه‌های آن‌ها پر در می‌آورند، باقی بماند. اگر یخ‌ها خیلی زود شکسته شوند، پرندگان جوان هنوز پرهای کافی برای آغاز شنا نخواهند داشت و به‌نظر می‌رسد این همان چیزی است که در سال۲۰۱۶ اتفاق افتاد. وزش بادهای شدید موجب خالی شدن توده‌ یخ‌هایی شد که به تاقچه‌ی یخی برانت چسبیده بودند. این وضعیت در سال‌های بعد هم ادامه داشت و یخ ترمیم نشد.

پژوهشگران می‌گویند یخی که از سال ۲۰۱۶ تشکیل شده است، به اندازه کافی قوی نیست. اکنون حوادث طوفانی که در ماه‌های اکتبر و نوامبر اتفاق می‌افتند، زودتر از موعد یخ را مورد هجوم قرار می‌دهد. این یخ‌ها که قبلا پایدار و قابل اعتماد بودند، اکنون دیگر ضعیف شده‌اند.

به‌گفته‌ی پژوهشگران، در سال‌های اخیر بسیاری از پنگوئن‌های بالغ از جفت‌گیری و پرورش نوزاد اجتناب کرده یا اینکه به مکان‌های جفت‌گیری دیگری در دریای ودل مهاجرت کرده‌اند. جمعیت یک زیستگاه که در ۵۰ کیلومتری این منطقه زندگی می‌کند، افزایش چشم‌گیری داشته است.

اینکه چرا سکوی یخی کنار تاقچه‌ی برانت نتوانسته است مجددا تشکیل شود، کاملا آشکار نیست. هیچ سیگنال آب‌و‌هوایی آشکاری وجود ندارد که به‌ علت این اتفاق اشاره کند و مشاهدات اتسمفری و اقیانوسی حوالی برانت تغییر خاصی را نشان نمی‌دهند.

اما حساسیت زیستگاه به تغییر در روندهای یخ دریا نشان‌دهنده‌ی تاثیری است که گرمایش آینده روی جنوبگان و به‌خصوص پنگوئن‌های امپراطور خواهد گذاشت. پژوهش‌ها نشان می‌دهند که اگر طبق پیش‌بینی مدل‌های کامپیوتری از میزان یخ دریا کاسته شود، تا پایان این قرن گونه‌ی پنگوئن امپراطور ممکن است ۵۰ تا ۷۰ درصد از کل جمعیت خود را از دست بدهد. دکتر میشل لارو از دانشگاه کانتربری در نیوزلند می‌گوید:

این موضوع دارای پیامدهایی فراتر از خود پنگوئن‌های امپراطور است. آن‌ها بخش مهمی از زنجیره‌ی غذایی هستند؛ این پرندگان موجوداتی هستند که ما آن‌ها را شکارچیان میانی می‌نامیم. پنگوئن‌ها شکار حیواناتی نظیر فک‌های پلنگی هستند ولی خود نیز گونه‌های ماهی و کریل را شکار می‌کنند. بنابراین آن‌ها نقش مهمی در اکوسیستم دارند.

دکتر تراتان، دانشمند عضو گروه مطالعات قطب جنوب در بریتانیا می‌گوید:

چیزی که برای من جالب است این نیست که کلنی‌ها مهاجرت می‌کنند یا اینکه دچار مشکل جفت‌گیری و پرورش نوزاد می‌شوند. موضوع مهم این است که ما داریم درمورد فروافتادگی عمیق دریای ودل که یکی از پناهگاه‌های تغییرات اقلیمی برای گونه‌های سازگار به سرمایی مانند پنگوئن‌های امپراطور است، صحبت می‌کنیم. تخریب این پناهگاه پیام‌های مهمی با خود دارد.

اینکه آیا زیستگاه هالی‌بی آینده‌ای داشته باشند یا نه، یک موضوع قابل بحث است. تاقچه‌ی یخی برانت ترک برداشته و در حال از هم جدا شدن است. این شکاف درنهایت موجب می‌شود یک کوه یخی با وسعتی بیش از لندن جدا شده و در دریای ودل رها شود و در این فرایند قطعات یخ بی‌شماری خواهند شکست.

امروزه، یوتیوب به بخشی جدانشدنی از دنیای آنلاین تبدیل شده که البته، حریم شخصی موضوع بسیار مهمی در آن به‌شمار می‌رود. همه‌ی کاربران دنیای اینترنت می‌توانند فعالیت‌های شما ازجمله عادت‌های تماشای ویدئو و پسندیدن‌ها و نپسندیدن‌ها را در این پلتفرم رصد کنند. اگر ویدئو می‌سازید و آن را در یوتیوب بارگذاری می‌کنید، ممکن است ناخواسته برخی اطلاعات محرمانه‌ی خود را مانند شماره‌ تلفن و آدرس دراختیار دیگران قرار دهید.

در این مطلب، قصد داریم برخی نکته‌های مهم را دراین‌باره به شما یادآوری کنیم تا امنیت حریم خصوصی خود را در این پلتفرم ویدئویی محبوب تاحدممکن حفظ کنید. این دستورالعمل‌ها برای هر دو نسخه رومیزی و موبایلی یوتیوب هستند.

دسته‌بندی ویدئوهای دلخواه خود را پنهان کنید

روند حفظ امنیت حریم خصوصی خود را روی یوتیوب با کنترل دو مورد اصلی از عادت‌های مشاهده ویدئو و پسندیدن‌ها آغاز کنید.

در نسخه‌ی رومیزی

• به صفحه‌ی خانه یوتیوب بروید. روی آیکون آواتار پروفایل خود کلیک کنید. ابتدا گزینه‌ی Settings و سپس Privacy را برگزینید.
• در این صفحه می‌توانید انتخاب کنید فقط خودتان بتوانید ویدئوهای پسندشده و کانال‌های عضوشده‌ و نیز فهرست‌های پخش ذخیره‌شده را مشاهده کنید یا به سایر کاربران هم این دسترسی را دهید.
• با زدن تیک کنار این گزینه‌ها، می‌توانید دسترسی عمومی یا اختصاصی را به هرکدام از این وارد تعیین کنید. پس‌ از این مرحله، با کلیک روی گزینه Save، تغییرات را نهایی کنید.

در نسخه‌ی موبایلی

• در اپلیکیشن موبایلی یوتیوب، روی آیکون آواتار ضربه بزنید که در گوشه بالای سمت راست قرار گرفته است.
• گزینه‌ی My Channel را برگزینید.
• روی آیکون چرخ‌دنده ضربه بزنید که سمت راست اسم شما دیده می‌شود.
• در زیرشاخه‌ی Privacy، می‌توانید امکان مشاهده‌ی ویدئوهای پسندشده و کانال‌های عضوشده‌ یا فهرست‌های پخش ذخیره‌شده را فقط به خودتان محدود کنید.

شخصی‌سازی تبلیغات را غیرفعال یا سفارشی کنید

گوگل تمام ویدئوهای را که در یوتیوب تماشا می‌کنید، زیرنظر دارد و از این اطلاعات برای نمایش تبلیغات شخصی‌سازی‌شده بهره می‌برد. اگر مایل نیستید گوگل سلیقه‌ی تبلیغاتی شما را دنبال کند، می‌توانید این امکان را غیرفعال کنید. اگر با این تبلیغات سفارشی مشکلی ندارید اما همچنان مایل هستید کنترل خود را روی حفظ حریم خصوصیتان افزایش دهید، می‌توانید برخی اطلاعاتی را حذف کنید که گوگل درباره‌ی موارد دلخواهتان، نظیر سلیقه‌ی موسیقایی‌ در دست دارد.

در نسخه‌ی رومیزی

• در منو Settings، به Privacy بروید و سپس، از بخش Ads based on my interest روی لینک Google Ads Settings کلیک کنید.
• برای غیرفعال‌سازی امکان شخصی‌سازی تبلیغات، باید در بخش Ad Personalization اسلایدر را به‌سمت Off انتقال دهید. یادآوری می‌کنیم با این کار سایر خدمات گوگل، مانند امکان جست‌وجو هم غیرفعال می‌شوند.
• اگر تمایل دارید تنظیمات تبلیغات گوگل در یوتیوب را دست‌کاری کنید، به بخش How your ads are personalized در پایین صفحه بروید. در این بخش، می‌توانید مشاهده کنید گوگل از موارد دلخواهتان چه می‌داند و همچنین، با انتخاب یک یا چند مورد، آن‌ها را از فهرست اطلاعات گوگل درباره‌ی خودتان حذف کنید.
• در صفحه‌ای که به‌نمایش درمی‌آید، روی Turn Off کلیک کنید.
• شایان ذکر است نمی‌توانید اطلاعات مرتبط با سن و جنسیت خود را از بین ببرید. البته همواره قادر خواهید بود اطلاعات جنسیت و سن خود را به‌روزرسانی کنید؛ اما نمی‌توانید آن‌ها را به‌طورکلی حذف کنید.

در نسخه‌ی موبایلی

• در اپلیکیشن موبایلی یوتیوب، گزینه‌ی Library را در گوشه‌ی پایین صفحه انتخاب کنید. سپس، History را برگزینید و روی منو سه‌نقطه‌ای کلیک کنید. حالا وارد History Controls شوید.
• روی Manage all activity ضربه بزنید. حال در صفحه‌ای که به‌نمایش درمی‌آید، به منو سه‌نقطه‌ای وارد شوید و روی گزینه‌ی other Google activity کلیک کنید.
• به پایین صفحه بروید تا به بخش Google Ads Setting برسید. سپس، روی Manage Ad Settings ضربه بزنید. حالا وارد صفحه‌ای می‌شوید که در آن امکان غیرفعال‌سازی یا ویرایش شخصی‌سازی تبلیغات فراهم شده است.

تاریخچه‌ی ویدئوهای مشاهده‌شده و جست‌وجوشده را پاک کنید

وقتی به حساب کاربری گوگل خود وارد می‌شوید، یوتیوب ویدئوهای مشاهده‌شده و تاریخچه‌ی جست‌وجویتان را دنبال می‌کند. شما می‌توانید همه‌ی تاریخچه‌ی مرور و جست‌وجوی ویدئوها یا بخشی از آن را به‌ انتخاب خود حذف کنید.

در نسخه‌ی رومیزی

• به صفحه‌ی اصلی یوتیوب بروید و در منو سمت چپ، روی History کلیک کنید. در این بخش، فهرستی از همه ویدئوهای تماشاشده به‌نمایش درمی‌آید.
• با حرکت نشانگر ماوس روی هرکدام از ویدئوهای مدنظر، دکمه‌ی X به‌نمایش درمی‌آید که با کلیک روی آن، می‌توانید آن ویدئو را از تاریخچه حذف کنید.
• برای حذف همه‌ی ویدئوها باید در سمت راست صفحه‌، گزینه‌ی Clear All Watch History را برگزینید.
• برای جلوگیری از یادآوری سابقه‌ی تماشای ویدئوها در یوتیوب، در سمت راست صفحه، روی گزینه‌ی Pause Watch History کلیک کنید.
• برای اعمال این تغییر روی تاریخچه‌ی جست‌وجوی ویدئوها، در سمت راست صفحه، گزینه‌ی Search History را انتخاب کنید. درادامه، می‌توانید با کلیک روی دکمه X درکنار هرکدام از موارد جست‌وجوشده، آن‌ها را حذف کنید. برای حذف یک‌باره‌ی همه‌ی موارد هم می‌توانید گزینه‌ی Clear All Search History را انتخاب کنید. همچنین درصورت انتخاب گزینه‌ی Pause Search History، می‌توانید یادآوری سابقه‌ی جست‌وجوها را متوقف کنید.

در نسخه‌ی موبایلی

• هنگام استفاده از اپلیکیشن موبایلی یوتیوب، در گوشه‌ی پایین سمت راست صفحه، روی آیکون Library و سپس، گزینه‌ی History ضربه بزنید. اگر به حساب کاربری گوگل وارد شده باشید، حالا می‌توانید به فهرستی از تمام ویدئوهای مشاهده‌شده‌‌ی خود در یوتیوب دسترسی پیدا کنید.
• منو سه‌نقطه درکنار هرکدام از ویدئوهای دلخواهتان را بازکنید. سپس، با انتخاب Remove from Watch history آن را حذف کنید.
• منو سه‌نقطه در بخش بالای صفحه را باز کنید و History Controls را بگشایید. برای حذف همه‌ی ویدئوها از تاریخچه‌ی مشاهده، گزینه‌ی Clear Watch History را انتخاب کنید. برای حذف همه‌ی جستارها نیز باید گزینه‌ی Clear Search History را برگزینید.
• برای متوقف‌کردن روند یادآوری سابقه‌ی ویدئوها، اسلایدر کنار گزینه‌ی Pause Watch History را به‌سمت On بکشید و همچنین، برای توقف یادآوری سابقه‌ی جستارها، اسلایدر کنار گزینه‌ی Pause Search History را به‌سمت On بکشید.

حریم خصوصی ویدئوهای خود را حفظ کنید

اگر خودتان ویدئوهایی در یوتیوب بارگذاری می‌کنید، بیشتر باید مراقب باشید تا محتوایش به حریم شخصی‌تان حمله نکند. مراقب باشید این ویدئوها شامل هیچ اطلاعات یا تصویری نباشند که تمایلی ندارید درمعرض دید عموم قرار گیرد. منظور از این اطلاعات شخصی، برای مثال پلاک ماشین یا منزلتان است. همیشه مراقب پس‌زمینه ویدئوها باشید؛ زیرا تصاویر و اطلاعات خصوصی ممکن است در همین بخش به‌نمایش گذاشته شوند.

پس‌ از این تمهیدات، به نکته‌های زیر توجه کنید تا فقط تعداد مشخصی از کاربران بتوانند ویدئوهایتان را تماشا کنند.

در نسخه‌ی رومیزی

• به صفحه‌ی Creator Studio Uploads Page خود بروید. یادتان باشد Creator Studio که ویدئوهای یوتیوب شما در آن بارگذاری می‌شوند، اخیرا به‌روزرسانی شده است. دستورالعمل‌های این بخش باتوجه‌به تازه‌ترین نسخه‌ی آن تهیه شده‌اند.
• به‌دنبال ستونی به‌نام Visibility بگردید و با ماوس خود ویدئویی را بیابید که می‌خواهید تنظیمات حریم خصوصی‌اش را تغییر دهید.
• روی فلش روبه‌پایین کلیک کنید و یکی از گزینه‌های Private یا Unlisted را برگزینید. با انتخاب حالت Private، هیچ‌کس نمی‌تواند ویدئو شما را تماشا کند؛ مگر آنکه لینک آن را با آن‌ها به‌اشتراک بگذارید. در وضعیت Private، ویدئو در جست‌وجوی ویدئوها ظاهر نمی‌شود، روی کانال یوتیوب شما به‌انتشار نمی‌رسد، در فید یوتیوب به‌نمایش درنمی‌آید، دیگران نمی‌توانند آن را به‌اشتراک بگذارند، در هیچ بخشی از کانال دیده نمی‌شود و کاربران نمی‌توانند دیدگاه‌های خود را درباره‌ی آن ثبت کنند. افزون‌براین، ویدئو Unlisted هم در جست‌وجوی ویدئوها ظاهر نمی‌شود و در کانال شما به‌انتشار نمی‌رسد و در فید اعضای کانال هم دیده نمی‌شود؛ اما کاربران می‌توانند آن را با یکدیگر به‌اشتراک بگذارند و دیدگاه‌هایشان را روی آن ثبت کنند. این ویدئو همچنین در بخشی از کانال دیده خواهد شد.
• برای به‌اشتراک‌گذاشتن ویدئو Private یا Unlisted باید ماوس خود را به‌سمت راست توضیحات آن ببرید و منو سه‌نقطه را در سمت چپ ستون Visibility باز کنید و سپس، گزینه‌ی Get Shareable Link را برگزینید. بدین‌ترتیب، لینک ویدئو در حافظه کلیپ‌بورد کپی می‌شود و می‌توانید از آن برای ارسال لینک به‌کمک ایمیل یا پیام کوتاه یا هر روش مدنظر دیگرتان بهره بگیرید.
• اگر در آینده، ویدئو تازه‌ای در کانال یوتیوب خود بارگذاری کردید و تمایل نداشتید عموم کاربران آن را ببینند، یکی از گزینه‌های Private یا Unlisted را در روند بارگذاری ویدئو خود انتخاب کنید.

در نسخه‌ی موبایلی

• در گوشه‌ی بالای سمت راست صفحه‌ی خانه، روی آیکون آواتار خود ضربه بزنید و گزینه‌ی My Channel را برگزینید.
• حالا به صفحه‌ی دیگری راهنمایی می‌شوید که همه‌ی آپلودها، فهرست‌های پخش، ویدئوهای پسندشده، فهرست‌های پخش ذخیره‌شده و کانال‌های دیگری را به شما نشان می‌دهد که در آن‌ها عضو شده‌اید. سه‌نقطه‌ی عمودی درکنار هرکدام از ویدئوهای بارگذاری‌شده‌ی شما دیده می‌شود. روی این سه‌نقطه‌ی عمودی ضربه بزنید.
• در منو پاپ‌آپ بازشده، گزینه‌ی Edit را انتخاب کنید.
• در این بخش، می‌توانید عنوان، توضیح، برچسب‌ها، موقعیت مکانی و تنظیمات حریم شخصی و امنیتی ویدئو خود را ویرایش کنید. گزینه‌ی Privacy را انتخاب کنید. حالا می‌توانید از میان گزینه‌های امنیتی Public یا Unlisted یا Private یکی را به انتخاب خود برگزینید.

محققان مرکز مطالعات اینترنت دانشگاه آکسفورد پیش‌بینی می‌کنند که تا ۵۰ سال آینده تعداد حساب‌های کاربری متعلق به افراد مرده در فیسبوک بیش از افراد زنده خواهد شد. چنین نتایجی لزوم برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری پیرامون میراث‌های دیجیتال کاربران را افزایش می‌دهد.

تحلیل انجام‌شده پیش‌بینی می‌کند که براساس آمار کاربران سال ۲۰۱۸، تا سال ۲۱۰۰ حداقل ۱.۴ میلیارد نفر از دنیا خواهند رفت. در این سناریو، تعداد مرده‌ها در سال ۲۰۷۰ بیشتر از تعداد افراد زنده خواهد بود. اگر بزرگ‌ترین شبکه‌ی اجتماعی جهان با همین روند به رشد ادامه دهد، تعداد کاربرانی که از دنیا رفته‌اند تا پیش از پایان قرن به ۴.۹ میلیارد نفر خواهد رسید.

کارل اومان، دانشجوی دکترا در مرکز تحقیقات اینترنت آکسفورد و یکی از محققان تحلیل اخیر در‌این‌باره می‌گوید:

آمارهای منتشرشده، نگرانی‌ها را با سوالی جدید روبه‌رو می‌کند که پس از مرگ افراد چه کسی مجوز استفاده از داده‌های آن‌ها را خواهد داشت؛ مدیریت داده‌ها چگونه انجام می‌شود تا به دوستان و آشنایان فرد هم احترام گذاشته شود؛ درنهایت آیا مجوز استفاده از آن‌ها برای مطالعات تاریخی هم صادر خواهد شد؟

سؤال‌های بالا تنها در سطوح اجتماعی مطرح می‌شوند و هنوز برای پاسخ دادن به آن‌ها راه زیادی در پیش داریم. مدیریت میراث دیجیتال ما درنهایت روی هر کسی که از شبکه‌ی اجتماعی استفاده می‌کند،‌ تأثیر خواهد گذاشت. بالاخره همه‌ی ما روزی خواهیم مرد و داده‌های ما در این جهان باقی می‌مانند. دراین‌میان، مجموع داده‌های باقی‌مانده از افراد درگذشته به‌تنهایی حجم بالایی خواهد بود. همین داده‌ها بخشی از میراث جهانی دیجیتال نوع بشر می‌شود.

دیوید واتسون، یکی دیگر از مولفان تحقیق اخیر است. او که در DPhill تحصیل می‌کند، به‌عنوان محقق در مرکز تحقیقات اینترنت آکسفورد هم حضور دارد. دیوید درباره‌ی تحقیقات می‌گوید:

هیچ زمانی در تاریخ این حجم داده از رفتار و فرهنگ انسانی در یک مکان ذخیره نشده است. کنترل چنین آرشیوی می‌تواند به‌معنای کنترل تاریخ بشریت باشد. به‌همین دلیل باید مطمئن باشیم که چنین داده‌های ارزشمندی تنها در دستان یک شرکت یا سازمان خصوصی تجاری نباشد. به‌علاوه نسل‌های بعدی هم باید بتوانند با مطالعه‌ی میراث دیجیتال ما درباره‌ی تاریخ خود اطلاعات کسب کنند.

تحلیل انجام‌شده، دو سناریو را برای آینده مطرح می‌کند و اعتقاد دارد رخدادی مابین آن‌ها اتفاق خواهد افتاد:

• سناریوی اول فرض می‌کند که از سال ۲۰۱۸ هیچ عضو جدیدی وارد فیسبوک نشود. طبق چنین شرایطی، سهم آسیا از کاربران مرده به‌سرعت افزایش پیدا می‌کند و ۴۴ درصد از کل را تا پایان قرن به خود اختصاص می‌دهد. تقریبا نیمی از آن حساب‌های کاربری از هند و اندونزی خواهند بود. حساب‌هایی که به‌صورت مجموع، ۲۷۹ میلیون کاربر مرده‌ی فیسبوک را تا سال ۲۱۰۰ تشکیل می‌دهند.
• سناریوی دوم رشد فیسبوک را طبق میانگین کنونی ۱۳ درصد به‌صورت سالانه پیش‌بینی می‌کند تا اینکه هریک از بازارهای محل فعالیت به اشباع نسبی برسد. در چنین شرایطی آفریقا سهم بیشتری از افراد مرده خواهد داشت و نیجریه در صدر کشورهای آن قاره قرار می‌گیرد که ۶ درصد از کل حساب‌های کاربری را به خود اختصاص می‌دهد. درمقابل، کاربران کشورهای غربی سهم کمتری از حساب‌های کاربری افراد مرده خواهند داشت و تنها آمریکا در میان ۱۰ کشور اول قرار می‌گیرد.

اومان درباره‌ی نتایج و سناریوها می‌گوید:

نتایج تحقیق را نباید به‌عنوان پیش‌بینی از آینده تفسیر کرد. درواقع توضیحی از روند توسعه‌ی کنونی و همچنین آینده‌ای که در انتظار ما است، در این تحقیق ارائه شد.

مهم‌ترین نکته آن است که بحث و برنامه‌ریزی در ارتباط با مسئله‌ی کاربران آنلاین مرده و تأثیرات کلی آن در آینده باید انجام شود. فیسبوک را می‌توان یک مثال از آینده‌ای خواند که برای هر پلتفرمی با چنین حجم تأثیرگذاری و نفوذ شکل خواهد گرفت.

واتسون در ادامه پیرامون راه‌حل‌های پیشنهادی برای آینده می‌گوید:

فیسبوک باید از تاریخ‌نگاران، آرشیویست‌ها، باستان‌شناس‌ها و حتی اخلاق‌شناس‌ها دعوت کند تا رویکردی برای بهره‌برداری از حجم بالای داده‌ای پیاده کند که ما به‌عنوان میراث از خود بر جای خواهیم گذاشت. راهکار نباید تنها با نگرشی چندساله ارائه شود، بلکه باید دهه‌های پیش روی نوع بشر را در آن لحاظ کنیم.

پیش‌بینی‌های انجام‌شده در تحقیق براساس اطلاعات دریافتی از سازمان ملل ارائه شدند. سازمان ملل آمار جمعیتی و پیش‌بینی تعداد مرگ را برای هر کشور به‌صورت مجزا ارائه می‌کند. آمار کاربران فیسبوک نیز در بخش Audience Insights موجود است. تحقیق منتشرشده اعلام می‌کند که دیتاست ارائه‌شده محدودیت‌های بسیاری دارد، اما به‌هرحال نتایج آن نگاهی قابل تأمل نسبت به ابعاد شبکه‌های موجود و نرخ توزیع آن‌ها ارائه می‌کند.

چین درصدد آن است که به جایگاه ابرقدرتی در عرصه‌ی فضا دست پیدا کند. این کشور در ماه ژانویه هنگامی که کاوشگری را در نیمه‌ی پنهان ماه فرود آورد، گام بزرگی در دستیابی به این هدف برداشت. ژانگ کجیان، مدیر سازمان ملی فضایی چین (CNSA) در جریان سخنرانی به‌مناسب «روز فضایی» اعلام کرد که چین اکنون قصد دارد ظرف مدت ۱۰ سال آینده، یک پایگاه تحقیقاتی علمی در منطقه‌ی قطب جنوب ماه بسازد.

ژانگ همچنین اشاره کرد که پکن می‌خواهد کاوشگری مریخی را تا سال ۲۰۲۰ پرتاب کند. او تأیید کرد که چهارمین کاوشگر قمری این کشور نیز با نام چانگ‌ای ۵ تا پایان سال جاری میلادی پرتاب خواهد شد. درابتدا قرار بود که چانگ‌ای ۵ در نیمه‌ی دوم سال ۲۰۱۷، نمونه‌هایی از روی ماه برداشت کند؛ اما پس از آنکه لانگ مارس ۵ وای ۲، راکت حامل این کاوشگر در خلال پرتابی جداگانه در ژوئیه‌ی ۲۰۱۷ با شکست مواجه شد، پرتاب چانگ‌ای ۵ نیز به‌تعویق افتاد.

چین روز چهارشنبه اعلام کرد که راکت لانگ مارس ۵ بی پرواز جدیدش را در نیمه‌ی نخست ۲۰۲۰ انجام خواهد داد و قطعات اصلی یک ایستگاه فضایی برنامه‌ریزی‌شده را به فضا حمل خواهد کرد. به‌گفته‌ی واحد مأموریت‌های انسانی فضایی چین، تیانگونگ یا «قصر آسمانی» در سال ۲۰۲۲ درون مدار قرار خواهد گرفت.

تیانگونگ قرار است درنهایت جایگزین ایستگاه فضایی بین‌المللی (ISS) شود. این ایستگاه که ساخت آن با همکاری ایالات متحده،‌ روسیه، کانادا، اروپا و ژاپن صورت گرفته است، در سال ۲۰۲۴ بازنشست خواهد شد.

علاوه‌بر این، پکن چندی پیش گزارش داد که یک مأموریت اکتشافی سیارکی را پرتاب خواهد کرد و به‌همین منظور از مشارکت‌کنندگان دعوت کرده است که آزمایش‌هایشان را روی کاوشگر این مأموریت قرار دهند. سطح‌نشین قمری فعلی چانگ‌ای ۴ تجهیزاتی را حمل می‌کند که به‌دست پژوهشگران آلمانی، هلندی و سوئدی ساخته شده است.

چین اکنون در مقایسه با روسیه و ژاپن، بودجه‌ی بیشتری را به برنامه‌های فضایی نظامی و غیرنظامی اختصاص می‌دهد و پس از ایالات متحده در جایگاه دوم قرار دارد. هرچند در مورد هزینه‌های صرف‌شده‌ی چین در عرصه‌ی فضا ابهاماتی وجود دارد؛‌ اما براساس برآورد سازمان همکاری و توسعه اقتصادی، بودجه‌ی فضایی این کشور در سال ۲۰۱۷، ۸.۴ میلیارد دلار بود.

واردز اتو (Wards Auto) هر سال فهرست ۱۰ طراحی داخلی برتر را اعلام می‌کند و فهرست سال ۲۰۱۹ نیز به‌تازگی منتشر شده است. برای این فهرست ۳۲ خودرو کاندیدا شده بودند که داروان سرانجام از بین آن‌ها ۱۰ دستگاه را به‌عنوان برندگان نهایی انتخاب کردند. داوران، برای انتخاب خودروهای این فهرست ملاک‌هایی مانند ارگونومی، راحتی، کاربر پسند بودن، زیبایی و کیفیت را در نظر گرفته‌اند.

در این فهرست چند خودروی لوکس حضور دارند که البته حضور آن‌ها جای تعجب ندارد؛ اما آنچه مایه‌ی تعجب بسیاری شده، حضور خودروی ارزان‌قیمت نیسان کیکس در این فهرست است. نیسان کیکس با قیمت پایه‌ی ۲۳ هزار و ۳۳۰ دلار ارزان‌ترین خودروی فهرست محسوب می‌شود. با این وجود این خودروی ارزان‌قیمت ژاپنی مورد توجه داوران قرار گرفته است و آن‌ها ارگونومی و طراحی کابین این خودرو را ستایش کرده‌اند.

گران‌ترین خودروی این فهرست بنتلی کنتیننتال GT با قیمت پایه‌ی ۲۷۶ هزار و ۷۳۰ دلار است که حضور آن در چنین فهرستی به‌هیچ‌وجه غیرمنتظره نبود. تنها خودرو به‌جز بنتلی با قیمت ۶ رقمی، بی‌ام‌و M850i است. سایر خودروهای برنده‌شده دارای قیمتی پایین‌تر از ۱۰۰ هزار دلار هستند؛ دیگر خودروها شامل لینکلن ناتیلوس با قیمت ۶۷ هزار دلار،ولوو V60 با قیمت ۵۴ هزار دلار، مرسدس بنز A220 با قیمت ۵۱ هزار دلار هستند. پس از آن به خودروهای ارزان‌تری مثل جیپ گلادیاتور، جنسیس G70، هیوندای سانتافه و در انتها به تویوتا RAV4 می‌رسیم.

اگرچه مشکلات مربوط‌‌به حافظه ازجمله مهم‌‌ترین نشانه‌های بیماری آلزایمر به‌‌شمار می‌‌آیند، اما این‌‌گونه نشانه‌‌ها معمولا در مراحل دیرهنگام بیماری ظاهر می‌‌شوند. یکی از نشانه‌‌های زودهنگام‌‌تر از زوال عقل، ضعف در جهت‌‌یابی فضایی است؛ مشخصه‌‌ای که در حال حاضر پژوهشگران سعی دارند باکمک انجام یک بازی رایانه‌‌ای، آن را در بیماران شناسایی کنند. گیلیان کافلن، یکی از پژوهشگران طراح این بازی طی یک خبر رسمی گفت:

پژوهش‌ها نشان می‌دهد که تغییرات مغزی مرتبط‌‌با بیماری‌هایی نظیر آلزایمر چندین دهه پیش از علائمی نظیر ازدست‌‌رفتن خاطرات آغاز خواهند شد. چنانچه بخواهیم در آینده درمان آلزایمر مؤثر واقع شود، این درمان باید در مراحل اولیه‌‌ی بیماری آغاز شود تا از آسیب‌‌های جدی به مغز پیشگیری شود.

آب‌‌های خروشان

بازی یادشده با نام Sea Hero Quest در همکاری مشترک میان شرکت مخابراتی دویچه تلکوم آلمان و چندین دانشگاه اروپایی توسعه یافته و داده‌های جمع‌آوری‌شده ازطریق آن، طی این هفته در ژورنال علمی PNAS منتشر شده است.

در این بازی، بازیکنان هدایت یک قایق مجازی را به‌‌عهده دارند. آن‌ها ابتدا یک نقشه را به خاطر می‌‌سپارند و هنگامی که نقشه از صفحه ناپدید می‌‌شود، بازیکنان شروع به مسیریابی می‌‌کنند و هم‌زمان برنامه نیز سعی می‌‌کند اطلاعاتی را در مورد کیفیت مسیریابی افراد جمع‌‌آوری کند؛ اطلاعاتی که به‌‌گفته‌‌ی سازندگان آن می‌‌توانند علائم زوال عقل را پیش از ظاهرشدن علائم بالینی بیماری شناسایی کند. در ویدئوی زیر می‌توانید بخش‌هایی از مراحل انجام این بازی رایانه‌ای را تماشا کنید:

به‌‌گفته‌‌ی دانشمندان، تنها با اختصاص دو دقیقه زمان به این بازی می‌‌توان همان مقدار داده‌‌ای را تولید کرد که برای جمع‌آوری آن‌ها در یک محیط آزمایشگاه به پنج ساعت زمان نیاز است و از آنجا که مجموع ساعاتی که این بازی انجام شده، به بیش از ۱۱۷ سال می‌‌رسد، پس می‌‌توان گفت تاکنون حجمی اطلاعاتی به‌‌ارزش ۱۷۶۰۰ سال در پژوهش‌‌های مرتبط با آلزایمر در اختیار پژوهشگران قرار گرفته است.

یکی از اهداف اصلی فیزیک مدرن، کشف «نظریه‌‌ی همه‌‌چیز» است، یک نظریه‌‌ی واحد که فیزیک کل جهان را توضیح می‌دهد؛ همه‌‌چیز از ماده‌‌ی تاریک گرفته تا مکانیک کوانتومی. میچیو کاکو، فیزیکدان نظری مشهور آمریکایی یکی از دانشمندانی است که تلاش می‌کند این نظریه‌‌ی انقلابی را کشف کند. وی در هفته‌‌ی گذشته در اظهارنظری عجیب گفت که انتظار دارد دانشمندان تا سال ۲۱۰۰ بتوانند به این نظریه دست یابند؛ یک پیش‌بینی هیجان‌انگیز که اگر درست از آب درآید، به این معنا است که تا آغاز عصر جدید فیزیک تنها چند دهه فاصله داریم.

روزشمار تاریخ

کاکو سه‌‌شنبه‌‌ی گذشته، در بخشی از شبکه‌ی اجتماعی Reddit به نام «از من بپرس» (که به پرسش‌‌وپاسخ افراد از کارشناسان اختصاص دارد) حضور یافت و در پاسخ به یکی از پرسش‌‌های نظردهندگان درمورد «مهم‌‌ترین واقعه‌‌ی قابل‌‌درک در دوره‌‌ی زندگی ما» چنین گفت:

من فکر می‌‌کنم که در قرن جاری (و نه لزوما در دوره‌‌ی حیات ما) نظریه‌‌ی همه‌‌چیز اثبات خواهد شد.

هیجان پیش رو

باید دانست این اولین پیش‌بینی میچیو کاکو برای قرن بیست‌‌ویکم نبوده است. او همچنین در پاسخ به دیگر پرسش‌‌های نظردهندگان گفته است که انتظار دارد تا سال ۲۱۰۰ بتوانیم یک شبکه‌‌ی مغزی ایجاد کنیم، یک کشتی فضایی را روانه‌‌ی ستارگان کنیم، ژن‌هایی را شناسایی کنیم که مسئول کنترل روند پیری هستند و نیز اولیت سیگنال‌‌ها را از تمدن فضایی بیگانه دریافت کنیم.

اگر واقعا حق با او باشد، این‌‌طور به‌‌نظر می‌رسد که ۸۰ سال بعدی سرشار از دستاوردهای هیجان‌انگیز خواهد بود.

روز گذشته، اینتل گزارش درآمد فصل اول سال ۲۰۱۹ میلادی خود را منتشر کرد. براساس گزارش منتشرشده، درآمد سه‌ماهه‌ی اول ۲۰۱۹ اینتل رقمی درحدود ۱۶.۱ میلیارد دلار بوده که در مقایسه با مدت مشابه سال قبل، تغییر نکرده و ثابت باقی مانده است. اما باتوجه‌به گزارش، حاشیه‌‌‌ی سود عملیاتی اینتل با کاهش ۴ درصدی به ۵۶.۶ درصد رسیده است. 

براساس گزارش اینتل، سود عملیاتی شرکت با کاهش ۷ درصدی به رقمی برابر ۴.۲ میلیارد دلار و سود خالص شرکت با کاهش ۱۱ درصدی به رقمی برابر با ۴ میلیارد دلار اعلام شده است. ارزش هر سهم اینتل در فصل اول ۲۰۱۸ برابر ۰.۹۳ دلار بود که این رقم نیز با افت ۶ درصدی به ۰.۸۷ دلار در فصل اول سال ۲۰۱۹ کاهش یافته است.

باوجود تمام مشکلاتی که در بازار پی‌سی دیده می‌شود، اینتل موفق شده تا طی سه‌ماهه‌ی اول سال جاری در این حوزه شاهد رشد باشد. فروش اینتل در هر دو بخش نوت‌بوک، به‌ترتیب با افت ۷ درصد و ۸ درصد مواجه بود. اما به‌لطف میانگین قیمت فروش (ASP) بالاتر، درآمد در بخش PC‌ با رشد رو‌به‌رو بوده است. میانگین قیمت فروش پردازنده‌ی نوت‌بوک در فصل اول ۲۰۱۹ نسبت به مدت زمان مشابه سال قبل، درحدود ۱۳ درصد افزایش و میانگین قیمت فروش پردازنده‌ی دسکتاپ نیز درحدود ۷ درصد افزایش داشته است. افزایش درآمد این بخش با رشد ۴ درصدی به ۸.۵ میلیارد دلار رسیده است.

اوایل سال جاری میلادی، اینتل نخستین پردازنده‌های ۱۰ نانومتری آیس لیک را معرفی کرد. فصل پاییز، لپ‌تاپ‌های مجهز به پردازنده‌های آیس‌لیک اینتل به بازار عرضه می‌شوند و بی‌شک تغییراتی در افزایش سود این شرکت شاهد خواهیم بود.

در سه‌ماهه‌ی اول سال ۲۰۱۹، بخش دیتاسنتر اینتل با کاهش ۶ درصدی، موفق به کسب درآمدی برابر با ۴.۹ میلیارد دلار شد. اما درآمد بخش فضای ابری درحدود ۵ درصد رشد داشت. بااین‌حال این رشد درآمد نتوانست کاهش درآمد ۲۱ درصدی مربوط‌به درآمدهای بخش اینترپرایز و بخش دولتی را جبران کند. البته انتظار نمی‌رود که اینتل بتواند هم بخش فضای ابری و هم سرورهای معمولی را داشته باشد و در هر دو بخش نیز رشد مالی را تجربه کند. بی‌شک یکی از بخش‌ها، سهم بخش دیگر را از آن خود خواهد کرد.

درآمد حاصل از بخش اینترنت اشیا نیز با رشد ۸ درصدی به رقمی برابر با ۹۱۰ میلیون دلار رسید. این بخش در هر فصل در حدود یک میلیارد دلار برای اینتل سود درآمد ایجاد می‌کند. درآمد بخش MobileEye نیز با رشد ۳۸ درصدی به رقمی برابر با ۲۰۹ میلیون دلار رسید که برای این بخش رکورد خوبی محسوب می‌شود. اما درآمد بخش کسب‌‌وکار ذخیره‌سازی غیرمستقیم اینتل با افت ۱۲ درصدی به ۹۱۵ میلیون دلار رسید که افزایش رقابت در قیمت‌گذاری NAND را نشان می‌دهد. 

درنهایت، Programmable Solutions Group اینتل که شامل Altera FPGA می‌شود نیز کاهش درآمد ۲ درصدی را برای خود به‌ثبت رسانده است. پیش‌بینی می‌شود در فصل دوم ۲۰۱۹، اینتل با حاشیه‌ی سود عملیاتی ۲۷ درصد، موفق به کسب درآمدی درحدود ۱۵.۶ میلیارد دلار شود. همچنین پیش‌بینی می‌شود که درآمد سال ۲۰۱۹ اینتل با حاشیه‌ی سود عملیاتی ۳۰ درصد به رقمی درحدود ۶۹ میلیارد دلار برسد. 

برنامه‌ی Deep patient نمی‌داند ضربه‌زدن به سر باعث سرگیجه می‌شود یا افراد مبتلا به دیابت نباید بیش‌ازاندازه شیرینی مصرف کنند. حتی نمی‌داند استخوان‌ بازو به استخوان مچ وصل شده است. این برنامه فقط از اطلاعاتی آگاه است که پژوهشگران به آن وارد کرده‌اند؛ یعنی سوابق پزشکی نامنظم ۷۰۰ هزار بیمار بدون هیچ درکی از آن‌ها.

بااین‌حال، Deep Patient بعد از تحلیل روابط بین این داده‌ها، نه‌تنها می‌تواند احتمال پیشرفت بیماری‌های مشخص را تشخیص دهد؛ بلکه در بعضی موارد، ازجمله بیماری‌های پیش‌بینی‌ناپذیر، دقت آن بیشتر از پزشک‌های انسانی است.

یادگیری عمیق

شاید پزشک نتواند به شما بگوید چرا Deep Patient دارو یا عمل جراحی خاصی را تجویز می‌کند. Deep Patient نوعی هوش مصنوعی موسوم به یادگیری عمیق است که روابطی را بین بخش‌های مختلف داده‌ای پیدا می‌کند. یادگیری عمیق خود از دسته‌ی یادگیری ماشین است.

این برنامه شبکه‌ای از نقاط اطلاعاتی را جمع‌آوری می‌کند که هرکدام یک وزن دارد. وزن‌ها مشخص می‌کنند هر نقطه چگونه به عملکردی مشخص ختم می‌شود و درنتیجه، بر نقاط دیگر و عملکرد نورون‌های داخل مغز تأثیر بگذارد. برای درک نحوه‌ی تفکر Deep Patient، فرض کنید احتمال پیشرفت اسکیزوفرنی بیمار ۷۲ درصد است و برنامه هم به میلیون‌ها نقطه و اتصال‌ها و وزن‌های آن مقدار می‌دهد؛ اما تعداد نقاط به‌قدری زیاد است که روابط بین آن‌ها بیش‌ازحد پیچیده می‌شود.

البته، بیمار در استفاده کردن یا نکردن از کمک Deep Patient و نتایج احتمالی آن آزاد است. برای تشخیص از سیستم‌های جعبه‌ی سیاه (Black Box) استفاده می‌شود. این سیستم‌ها نمی‌توانند پیش‌بینی‌های خود را توضیح دهند؛ اما دقت آن‌ها، اغلب اوقات از پزشک‌های انسانی هم بیشتر است.

Deep Patient چشم‌اندازی از آینده‌ی انسان است و این چشم‌انداز فقط مربوط‌به پزشکی نیست. سیستم هدایت تلفن‌همراه، پیش‌گویی‌هایی هوشمند تایپ، ترجمه‌ی زبان، پیشنهاد موسیقی و بسیاری از قابلیت‌های دیگر زندگی روزمره به یادگیری ماشین وابسته هستند.

این شکل از محاسبات به‌مرورزمان اسرارآمیزتر می‌شود. برای مثال، باقی‌مانده‌ی تفریق تعداد حرکات احتمالی شطرنج از تعداد حرکات احتمالی Go، بسیار بزرگ‌تر از تعداد اتم‌های موجود در جهان خواهد شد. بااین‌حال، برنامه‌ی مبتنی بر هوش مصنوعی AlphaGO محصول شرکت گوگل، می‌تواند بسیاری از بازیکنان پیشرفته‌ی انسانی را شکست دهد. این درحالی است که به‌جز تحلیل ۶۰ میلیون حرکت در ۱۳۰ هزار بازی ثبت‌شده، چیزی درباره‌ی قوانین Go نمی‌داند.

حتی اگر برای پی‌بردن به‌دلیل هرکدام از حرکت‌ها، وضعیت‌های داخلی AlphaGo را بررسی کنید، به‌غیراز مجموعه‌ی پیچیده‌ای از روابط وزن‌دار بین داده‌ها، به پاسخ مشخصی نخواهید رسید. به‌زبان ساده‌تر، AlphaGo نمی‌تواند دلیل حرکات خود را به شما بگوید. فن هویی، یکی از بازیکنان حرفه‌ای Go، درباره‌ی یکی از حرکات Alpha Go می‌گوید:

این حرکات انسانی نیستند. هرگز ندیدم انسان بتواند به این سطح برسد. بسیار زیبا است.

الگوریتم‌های یادگیری عمیق بهتر از انسان می‌توانند به پیچیدگی و عملکرد روان و حتی زیبایی دنیای علت‌ومعلولی پی ببرند. یادگیری عمیق، تنها یکی از ابزارها و استراتژی‌های متعددی است که امکان ارتباط مستقیم با پیچیدگی درک‌پذیر دنیای روزمره را می‌دهد؛ اما در ازای آن، انسان هم باید مسئله‌‌ی درک اتفاقات در محیط پیرامون خود را فراموش کند.

درک سطحی

انسان همواره با این باور رشد کرده که اگر به‌خوبی قوانین تغییرناپذیر رویدادها و اتفاق‌های اطراف خود را درک کند، قادر به پیش‌بینی و برنامه‌ریزی و مدیریت آینده خواهد بود. برای مثال، براساس وضعیت‌های آب‌وهوایی می‌توان برای بردن چتر به محل کار برنامه‌ریزی کرد.

درصورت آشنایی با سلیقه‌ی افراد، در فیسبوک می‌توان کمپین‌های تبلیغاتی بی‌نقصی طراحی کرد. همچنین، با پی‌بردن به‌ علت بیماری‌های فراگیر می‌توان از شیوع آن‌ها جلوگیری کرد؛ بنابراین، انسان ازطریق شناخت قوانین و مدل‌های حاکم بر دنیا، می‌تواند به‌ دلیل اتفاق‌ها پی ببرد.

ازآنجاکه دانش انسان ناقص است، باید به درک عمیق‌تری از این فرضیه رسید. براساس قراردادی کلی، اگر انسان به‌سختی کار و به‌خوبی فکر کند، می‌تواند تا اندازه‌ای به رازهای جهان پی ببرد و دنیا را با امیال خود سازگار کند.

باوجوداین، حالا که انسان به‌واسطه‌ی ابزارهای جدید، به‌ویژه یادگیری ماشین و اینترنت با دریای بی‌کرانی از داده‌ها روبه‌رو شده، این حقیقت را پذیرفته که پیچیدگی دنیا فراتر از قوانین و مدل‌های توصیف‌شدنی است. با وجود گنجایش فراوان ماشین‌های جدید و قابلیت آن‌ها در ذخیره‌سازی اطلاعات، انسان به این درک رسیده که ماشین‌ها قادر به درک هیچ‌چیز نیستند.

البته این مسئله هم فرضیه‌ی دیگری را دچار شک و تردید می‌کند: جهان برای انسان درک‌پذیر است؛ زیرا انسان، تنها گونه‌ی منحصربه‌فردی است که قادر به درک عملکرد جهان است. حداقل از عهد عتیق، انسان با این باور رشد کرده که مخلوق خداوند است و می‌تواند به حقیقت او پی ببرد. در یونان باستان، انسان خود را به‌عنوان حیوانی منطقی تعریف کرده بود که می‌توانست به حقیقت موجود در پشت تمام هرج‌ومرج‌ها و بی‌نظمی‌های جهان پی ببرد. استراتژی‌های اولیه‌ی انسانی به روابط انسان و جهان پیرامون او وابسته هستند.

فراموش‌کردن تعریف‌های قدیمی، کار دشواری است. انسان زیر فشار اطلاعات خُرد می‌شود و با خشم و اضطراب در انتظار فروپاشی بعدی دولت‌ها، فرهنگ یا کسب‌وکاری است که خود از بیماری عمیق‌تری سرچشمه‌ می‌گیرند. در چنین وضعیتی، انسان تصور می‌کند به‌خوبی با دنیای اطراف خود تطبیق نیافته است.

ذهن انسان نمی‌تواند مانند هوش مصنوعی، سریع و دقیق رویدادها را تحلیل و پیش‌گویی کند. تکامل، ذهن انسان را برای بقا و واقعیت تنظیم کرده است؛ به‌همین‌دلیل، ادعای انسان درباره‌ی خاص‌بودن گونه‌ی خود ازنظر احساسات و نوآوری و خلاقیت، مصرانه و لجوجانه به‌نظر می‌رسد.

انسان مجبور است این استیصال را بپذیرد؛ زیرا در آغاز جهشی بزرگ به‌سمت درک و مدیریت آینده قرار گرفته است. انسان برای پیش‌بینی و مدیریت و کنترل جهان مجبور نیست آن را به‌اندازه‌ی مشخصی محدود کند؛ بلکه با خلق استراتژی‌های جدید بر پیچیدگی‌های آن غلبه خواهد کرد.

انسان به این جهش نیاز دارد؛ زیرا می‌تواند بهینه‌تر و مؤثرتر و خلاق‌تر عمل کند و با افراد و ایده‌ها در ارتباط باشد. این جهش بسیاری از ایده‌های اصلی و فعالیت‌های کسب‌وکار و زندگی روزمره را دگرگون کرده و فرهنگ انسانی را هم دگرگون خواهد ساخت.

علائم این تغییرات را می‌توان همه‌جا پیدا کرد؛ اما اغلب آن‌ها در ایده‌ها و کارهای روزمره و متداول مخفی شده‌اند. برای مثال، انسان قبل از یادگیری ماشین، به‌دلیل آشنایی با اینترنت با بسیاری از تغییرها سازگار شده بود.

راز A/B

پس از آنکه اولین کمپین انتخاباتی اوباما از دو نسخه‌ی مختلف برای ثبت‌نام در وب‌سایت استفاده کرد، مشخص شد تعداد کلیک‌ها روی دکمه‌ی «بیشتر بدانید» (Learn more) به‌شکل چشمگیری بیشتر از دکمه‌ی Join Us Now یا Sign Up Now بوده است.

براساس آزمونی دیگر، تعداد کلیک‌ها روی عکس خانوادگی سیاه‌وسفید اوباما بسیار بیشتر از عکس رنگی او بوده است؛ بنابراین، با کنارهم قراردادن دکمه‌ی Learn more و عکس سیاه‌وسفید، آمار ثبت‌نام ۴۰ درصد افزایش یافت.

به‌طورکلی براساس تخمین‌های این کمپین، تقریبا یک‌سوم از ۱۳ میلیون اسم موجود در فهرست ایمیل و تقریبا ۷۵ میلیون در ثبت‌نام‌ها، نتیجه‌ی عملکرد بهبودیافته‌ی آزمون A/B بودند. در این آزمون، وب‌سایت انواع تبلیغات یا محتوای مجموعه‌های ناشناخته از کاربرهای تصادفی را می‌آزماید. سپس، از نتایج برای تصمیم‌گیری درباره‌ی نمایش نسخه‌ی نهایی استفاده می‌کند.

شگفتی این روش زمانی مشخص شد که تیم اوباما متوجه کاهش تعداد کلیک‌ها در نمایش ویدئویی درمقایسه‌با نمایش متنی شد؛ اما باتوجه‌به قابلیت‌های اوباما به‌عنوان سخنرانی حرفه‌ای، عامل اصلی این تفاوت چه بود؟ تیم انتخاباتی هیچ پاسخی برای این سؤال نداشت و البته نیازی هم به پاسخ نداشت. داده‌های تجربی به آن‌ها می‌گویند کدام محتوا را روی وب‌سایت کمپین پست کنند، حتی اگر دلیل آن را هم ندانند. نتیجه: تعداد کلیک بیشتر و سرمایه‌گذاری بیشتر و احتمالا رأی بیشتر.

محبوبیت آزمون A/B درمقایسه‌با قبل افزایش یافته است. نتایجی که روی صفحه‌ی جستجوی گوگل می‌بینید، قالب فیلم‌های نت‌فلیکس و حتی تیترهای نیویورک‌تایمز، نتیجه‌ی آزمون A/B هستند. مهندسان نرم‌افزار بینگ بین سال‌های ۲۰۱۴ تا ۲۰۱۶، ۲۱٬۲۰۰ آزمون A/B را اجرا کردند که یک‌سوم آن‌ها به تغییراتی در خدمات آن‌ها منجر شد.

آزمون A/B بدون نیاز به تعمیم یا تفکر درباره‌ی دلیل اجرا می‌شود. برای مثال، چرا بعضی تبلیغات آمازون درمقایسه‌با تصاویر زنان جوان خندان به فروش بیشتر منجر می‌شوند؟ می‌توان دراین‌باره نظریه‌پردازی کرد؛ اما تعمیم نتایج آزمون A/B به تمام تبلیغ‌ها توصیه نمی‌شود. اثربخشی تصویر سیاه‌وسفید برای اوباما به این معنی نیست که برای رقیب او، جان مک‌کین، هم می‌تواند مفید باشد. استفاده از پس‌زمینه‌ی آبی به‌جای سبز، برای تبلیغ یکی از محصولات آمازون در فضای خارجی به این معنی نیست که می‌توان در فضای داخلی هم از آن استفاده کرد.

ممکن است معیارهای تأثیرگذار بر اولویت افراد بسیار کوچک و زودگذر باشند. برای مثال، ممکن است مردان بالای ۵۰ سال فقط درصورتی جذب تبلیغات و مدل‌های تبلیغاتی شوند که از صفحه‌ی سرگرم‌کننده به آن تبلیغ هدایت شده باشند یا زنان منطقه‌ی دیترویت ترجیح بدهند مدل در سمت راست قرار بگیرد.

همچنین، افرادی که مدت طولانی به تماشای ویدئوهای باکیفیت مشغول بوده‌اند، از تصویر سیاه‌وسفید لذت می‌برند و برعکس، سایر عکس رنگی را ترجیح دهند. شاید بتوان این قوانین را تعمیم داد، شاید هم نه. کسی نمی‌داند. دلیل تمام این انتخاب‌ها متغیر و وابسته به موقعیت است.

اغلب بر این باور هستند که حقیقت و واقعیت دنیا بر مجموعه‌ای از قوانین تغییرناپذیر استوار است. با یادگیری قوانین می‌توان آینده را پیش‌بینی کرد. با کشف قوانین بیشتر می‌توان این قابلیت را توسعه داد. اگر شخصی دلیل پیش‌بینی را پرسید، می‌توانید به داده‌ها و قوانین مرتبط با آن ارجاع دهید؛ اما در آزمون A/B اغلب هیچ ذهنیتی درباره‌ی دلیل برتری نسخه‌ای از تبلیغات دربرابر دیگری وجود ندارد.

فرض کنید توپی را پرتاب می‌کنید. انتظار دارید توپ در مسیر منحنی حرکت کند و براساس مدل ذهنی (مجموعه‌ای از قوانین که درباره‌ی تعامل اشیاء در ذهن شکل گرفته‌اند)، جاذبه و تکانه برای این حرکت لازم هستند. انحراف توپ به مسیر دیگر به‌معنی نقض مدل نیست؛ بلکه ممکن است دراثر خطایی مثل وزش باد یا سُرخوردن از دست این اتفاق افتاده باشد.

در آزمون A/B نیازی نیست بدانید چرا عکس سیاه‌وسفید یا برچسب Learn more باعث افزایش کلیک یا ثبت‌نام در کمپین می‌شوند. ممکن است درس‌ها و تجربه‌هایی که از تبلیغات دموکرات‌ها آموخته‌اید، برای تبلیغات رقیب آن‌ها، یعنی جمهوری‌خواه‌ها، نتیجه‌بخش نباشد؛ اما آمون A/B به‌قدری ارزان است که می‌توان آن را به‌صورت جداگانه برای هر کمپینی انجام داد.

آزمون A/B، تنها روشی از مجموع روش‌هایی است که نشان می‌دهد قوانین و اصول و تعمیم‌ها، زیاد هم اهمیت ندارند و اصول را نمی‌توان به جزئیات خُرد تعمیم داد.

تأثیر پیچیدگی

با بررسی دو فناوری کامپیوترمحور کاملا متفاوت، یعنی تکنیک‌های برنامه‌نویسی (یادگیری ماشین) و موقعیت جهانی (اینترنت)، می‌توان به تعاریف متعددی از معنا و خلاقیت رسید. البته، این دو فناوری اغلب اوقات به یکدیگر وابسته هستند. یادگیری ماشین از اینترنت برای جمع‌آوری اطلاعات در مقیاس موردنیاز استفاده می‌کند و خدمات مبتنی بر اینترنت هم از اطلاعات یادگیری ماشین.

هر دو فناوری حداقل سه ویژگی مشترک دارند که نکاتی را درباره‌ی عملکرد جهان بیان می‌کنند: ۱. هر دو عظیم هستند؛ ۲. هر دو اتصالی هستند؛ ۳. هر دو پیچیده هستند.

اهمیت مقیاس یادگیری ماشین و اینترنت به‌ میزان جزئیات آن‌ها وابسته است. این فناوری‌ها از تعمیم یا اطلاعات حاشیه‌ای فراری نیستند؛ بلکه برعکس، هر دو به جزئیات و منحصربه‌فردبودن اطلاعات وابسته‌اند.

قابلیت اتصال فناوری‌ها به این معنی است که بیت‌ها و بخش‌های مختلف‌ آن‌ها بدون درنظرگرفتن مانعی مثل فاصله‌ی فیزیکی، بر یکدیگر تأثیر می‌گذارند. قابلیت اتصال برای هر دو فناوری اهمیت دارد: شبکه‌، تنها یک بخش یا نقطه را به نقطه‌ای دیگر وصل کند و اینترنت نیست؛ بلکه سیستم تلفن قدیمی است. فناوری‌های جدید از قابلیت اتصال انبوه و چندطرفه برخوردار هستند.

 دلیل پیچیدگی اینترنت و یادگیری ماشین، مقیاس و قابلیت اتصال آن‌ها است. اتصال بین تعداد زیادی از بخش‌ها به ایجاد زنجیره‌ای از رویدادهای دور از هم منجر می‌شود؛ اما دلیل استفاده از این فناوری‌ها، مقیاس، قابلیت اتصال یا پیچیدگی آن‌ها نیست؛ بلکه تأثیر مفید آن بر زندگی انسان است. موفقیت انسان به‌واسطه‌ی این فناوری‌ها، زندگی بشر را روزبه‌روز پیچیده‌تر و انسان را تشویق به کشف روش‌ها و استراتژی‌های جدید می‌کند. این‌ها استراتژی‌هایی هستند که دیدگاه انسان را به ماهیت و اهمیت درک و تعاریف تغییر می‌دهند و درنهایت، به درک جدیدی از چگونگی اتفاق‌ها می‌انجامند.