پس از آنکه فولکس‌واگن سال گذشته نسخه‌ی جدید پاسات (Passat) را برای بازار چین و طی ماه‌های گذشته برای ایالات متحده آمریکا معرفی کرد، اکنون نوبت به بازار اروپا رسیده است تا پذیرای سدان سایز متوسطفولکس‌واگن پاسات ۲۰۱۹ فیس‌لیفت باشد. درکنار مدل‌های کاربردی واگن در انواع استاندارد واریانت (Variant) و اسپرت اُلترک (Alltrack)، دومین نام تجاری پرفروش این شرکت (پس از گلف) آماده است تا با تغییراتی در فضای داخل کابین و خارج به رقابت با فورد موندئو (Mondeo) برود. 

اگرچه به نظر می‌رسد نسخه‌ی فیس‌لیفت فولکس‌واگن پاسات ۲۰۱۹ مانند مدل قبلی باشد، اما خودروساز آلمانی برای قاره سبز از سپرهای جلو و عقب جدید همراه‌با جلوپنجره مشبک بازطراحی‌شده بهره می‌گیرد. فولکس‌واگن همچنین چراغ‌های جلو و عقب LED استاندارد، چراغ‌های روشنایی روز و حتی مه‌شکن‌ها را هم با اندکی تغییر مواجه کرده است. چراغ‌های اصلی از نوع ماتریسی هستند و از شاسی‌بلند پرچم‌دار فولکس‌واگن توارگ مدل ۲۰۱۸ قرض گرفته شده که نور بیشتری ارائه می‌دهند و در نتیجه ایمنی بالاتر برای سدان به ارمغان می‌آورند.

سایر تغییرات به‌آسانی قابل تشخیص نیستند؛ اما علامت «Passat» در مرکز صندوق عقب، تشخیص نسخه فیس‌لیفت بودن پاسات را برای بینندگان آسان‌تر می‌کند. همین داستان در داخل کابین نیز وجود دارد و نسل سوم سیستم اطلاعاتی و سرگرمی برای اولین‌بار در این برند فولکس‌واگن، همراه‌با داشبورد دیجیتال بهبودیافته استفاده می‌شود. صفحه نمایش لمسی در ابعاد ۶.۵، ۸ و ۹.۲ اینچی ارائه شده است و قابلیت‌های اتصال آنلاین با تعداد زیادی خدمات از جمله رادیوی اینترنتی و ناوبری نیز وجود دارد.

یکی از نکات برجسته فولکس‌واگن پاسات ۲۰۱۹ فیس‌لیفت، طیف گسترده‌ای از سیستم‌های دستیار راننده است که رانندگی خودکار را در سرعت‌های تا ۲۱۰ کیلومتربرساعت انجام می‌دهد. با پرداخت هزینه‌های بیشتر نیز می‌توان پاسات ۲۰۱۹ را به سیستم‌هایی از جمله کنترل کروز هوشمند، حفظ مسیر، فرمان اضطراری، تریلر و پارک مجهز کرد. یکی دیگر از ویژگی‌های مهم این خودرو استفاده از ترمز الکترومکانیکی برای ترمزگیری سریع‌تر است که به‌عنوان گزینه‌ی استاندارد در سراسر محدوده پاسات به کار می‌رود؛ برخلاف نسخه‌های پیش از فیس‌لیفت که تنها مدل برقی GTE از آن بهره می‌گرفت.

در رابطه با سیستم محرکه، تمام پیشرانه‌های بنزینی و دیزلی با فیلتر ذره‌ای جدید برای کاهش آلایندگی ارائه می‌شوند. سه نوع پیشرانه TSI با قدرت ۱۵۰، ۱۹۰ و ۲۷۲ اسب‌بخار وجود دارد و سه نوع پیشرانه TDI با نیز با قدرت ۱۲۰، ۱۹۰ و ۲۴۰ اسب‌بخار برای نسخه Bi-TDI در دسترس است. نسخه دیزلی پیشرانه ۲ لیتری TDI با قدرت ۱۵۰ اسب‌بخار، پسوند Evo را با خود حمل می‌کند که نشان می‌دهد این نسخه بازطراحی‌شده، میزان انتشار گازهای گلخانه‌ای کمتری دارد و تقریباً ۱۰ گرم در کیلومتر نسبت به نسل پیشین خود کمتر آلودگی تولید می‌کند.

نسخه پلاگین هیبرید فولکس‌واگن پاسات GTE نیز به‌روزرسانی شده است و هم‌اکنون می‌تواند تا ۵۵ کیلومتر در حالت تمام الکتریکی براساس استاندارد WLTP بپیماید؛ که برابر با ۷۰ کیلومتر طبق استاندارد قبلی NEDC خواهد بود. برای مقایسه خوب است بدانید نسخه پیش از فیس‌لیفت فولکس‌واگن پاسات GTE طبق استاندارد قبلی NEDC در حالت تمام الکتریکی می‌توانست مسافتی حدود ۵۰ کیلومتر را طی کند.

به‌عنوان نکته نهایی باید یادآوری کنیم که برچسب «ساخت آلمان» روی خودروی پاسات مخصوص اروپا از سال ۲۰۲۳ متوقف خواهد شد. به همین دلیل تولید مدل نسل آینده پاسات در کارخانه Kvasiny اشکودا در جمهوری چک انجام می‌شود. کسانی که نگران هستند، می‌توانند تا چهار سال دیگر از خودروهای ساخته‌شده در کارخانه Emden آلمان خریداری کنند؛ این همان کارخانه‌ای است که مدل‌های محبوب فولکس‌واگن از سال ۱۹۷۸ تاکنون در آن به تولید می‌رسند.

پیش‌فروش نسخه اروپایی فولکس‌واگن پاسات ۲۰۱۹ فیس‌لیفت از اردیبهشت‌ماه ۹۸ آغاز خواهد شد؛ اما عرضه‌ی این مدل در بازار تا مرداد ماه ۹۸ به طول خواهد انجامید. فولکس‌واگن پاسات فیس‌لیفت ابتدا در بازار آلمان عرضه می‌شود و پس از آن به سایر بازارهای اروپایی می‌رسد.

پژوهشگران حاضر در سرزمین جنوبی، بقایایی ریز از موجوداتی عجیب را در دریاچه‌ی گمشده‌ی قطب‌ جنوب کشف کرده‌اند. دریاچه مرسر (Mercer) که دریاچه‌ای زیریخی و عمیق در زیر لایه یخ‌های جنوب است و هزاران سال از دسترس انسان دور‌ بوده‌، توسط دانشمندان قطب‌جنوب کاوش شد. این درحالی بود که کشف خود دریاچه مرسر نیز توسط دانشمندان به‌طور اتفاقی در سال ۲۰۰۷ رخ داد، آن هم زمانی‌که درحال بررسی صفحات یخی جنوبگان با کمک تصاویر ماهواره‌ای بودند. سرانجام در ۲۶ دسامبر ۲۰۱۸ انسان توانست به این دریاچه دسترسی پیدا کند.

پژوهشگران برای دسترسی به عمق ۱۰ تا ۱۵ متری دریاچه مرسر یک سوراخ کوچک با عمق بیش از یک کیلومتری در یخ ایجاد کردند و نام پروژه‌ی پژوهشی خود را دسترسی علمی به دریاچه‌های زیریخی جنوبگان گذاشتند. پژوهشگران برای رسیدن به اهداف پروژه از مته‌های خاص استوانه‌ای که آب گرم را اسپری می‌کند، ‌استفاده کردند. زمانی‌که سوراخ موردنظر در یخ ایجاد شد با استفاده از ابزاری مغز‌گیر که می‌تواند بخشی از قسمت درونی از مواد را به‌عنوان نمونه بیرون آورد به نمونه‌برداری از عمق دریاچه پرداختند. 
دانشمندان برآورد کرده بودند که با بیرون آوردن این نمونه‌ها به سطح زمین با اشکالی از زندگی میکروبی رو‌به‌رو خواهندشد ولی آنچه در نمونه‌ نصیبشان شد، غافلگیرشان کرد. محتوی نمونه‌ها شامل باقی‌مانده‌ی سخت‌پوستان کوچک بود که از بذرهای شقایق نیز کوچک‌تر بودند. همراه آن‌ها اندام یک خرس آبی که به‌عنوان یک هشت پا بی‌مهره و تنبل شناخته می‌شود نیز در میان نمونه‌ها یافت شد. خرس آبی به گونه جانواران شدیددوست (Extremophile) تعلق دارد و در خشن‌ترین مناطق از محیط‌های خشک و تر که موجودات دیگر در آن دوام نمی‌آورند، به زندگی ادامه دهد.

غافلگیری در میان لجن‌ها

تیم دسترسی علمی به دریاچه‌های زیریخی جنوبگان (SALSA) با موفقیت طولانی‌ترین مغزی‌کشی از یک دریاچه زیریخی با طول ۵.۵ پا را انجام داد. پژوهشگران موفق شدند علاوه‌بر پرکردن ۶ بطری از آب دریاچه، اولین تصاویر را نیز از دریاچه مرسر ضبط کنند. وقتی پژوهشگران با اندام سخت‌پوستان کوچک و مواد مغذی در نمونه‌ها رو‌به‌رو شدند، به‌قدری متعجب شدند که جان پریسکو پژوهشگر قطبی و مدیر گروه SALSA به این صرافت افتاد که یافته‌های آن‌ها اشتباه است. دریاچه مرسر دومین دریاچه زیریخی است که پژوهشگران به آن دسترسی پیدا کردند. آن‌ها در سال ۲۰۱۳ نیز توانستد با نفوذ به عمق ۸۰۰ متری دریاچه ویلانز عملیات نمونه‌برداری انجام دهند و البته هیچ نشانه‌ای از فرم‌های زندگی، پیشرفته‌تر از حیات میکروب‌ها، پیدا نکردند.

جان پریسو اعتقاد دارد، احتمال زیادی برای برخورد با زندگی میکروبی در زیر لایه‌ی یخ وجود دارد؛ چرا که این منطقه در حدود یک میلیون سال زیر اقیانوس بوده‌ است ولی هیچ دلیل یا توضیحی برای کشف این نمونه‌ها در دست نیست. از آن سو کشفیات دیگر نشان می‌داد که این سخت‌پوستان و خرس‌های آبی که در این قاره زندگی می‌کردند به‌نحوی از کوه‌های نزدیک، جایی که چنین موجوداتی قبلا نیز در آن کشف شده بودند، به دریاچه منتقل شده‌اند. طبیعت به دانشمندان نشان داده بود که با وجود جریان‌های آبی یا حتی وجود رودخانه‌ی یخ، وقوع چنین اتفاقی امکان‌پذیر است. احتمال طبیعی این بود که مغزی‌های استخراج‌شده، آلوده شده باشند؛ بنابراین جان پریسکو متقاعد شد که دستور تجدید آزمایش را بدهد و این بار قبل از آزمایش تمام تجهیزات و لوازم نمونه‌گیری از دریاچه زیر یخی کاملا تمیز و استریل شدند.

چگونگی اکتشاف در دریاچه زیر یخی

جنوبگان زیر یخی همانند یک شبکه تاسیسات آبی زیرزمینی است. جریان‌ها و رودخانه‌ها با صدها کانال آبی به یکدیگر متصل هستند و این شبکه بارها در طول تاریخ قطب جنوب مسیر خود را تغییر داده‌است. بررسی و پژوهش در مورد تغییرات قاره یخی و واکنش‌های آن به تغییرات آب‌وهوایی، به دانشمندان و پژوهشگران کمک می‌کند تا تاریخ زمین را بهتر درک کنند.

دریاچه وستوک بزرگ‌ترین دریاچه زیر یخی دنیا در قطب جنوب

راس ویرجینیا، مدیر مؤسسه مطالعات قطب‌شمال در کالج دانمارک اعتقاد دارد، جنوبگان کمتر در معرض تحمل انسان و عواقب حضور او بوده و به همین دلیل یک آزمایشگاه شگفت‌انگیز برای درک زندگی و تنوع زیستی و حتی تشخیص دوره‌های یخبندان در تاریخ زمین است. پروفسور ویرجینیا نزدیک به ۳۰ سال در دره‌های خشک قطب جنوب فعالیت کرده و با پرسیکو و دیگر تیم‌های پژوهشی جنوبگان نیز همکاری داشته است. او می‌گوید:

مطالعه‌ی کانال‌های آبی جنوبگان همانند چوب‌خطی برای بررسی عواقب ناشی از گرمایش زمین است. در حقیقت تکامل صفحات یخ و طبقات یخ از عوامل اصلی در افزایش سطح آب دریاها هستند.

از سویی پژوهش و بررسی دنیای زیریخی جنوبگان کاری فوق‌العاده دشوار و سخت است. پروفسور ویرجینیا معتقد است که کار حفاری در مناطق قطبی به همان اندازه نیاز به دقت و مهارت دارد که ناسا در هنگام کشف دنیاهای جدید از آن استفاده می‌کند. مراقبت‌هایی همچون قرنطینه‌ی فضانوردان هنگامی که از سفر به ماه باز می‌گردند یا حفاظت تجهیزات فضاپیما به‌صورت استریل‌شده در نتایج پژوهش‌های قطب جنوب نیز نقش کلیدی دارد؛ چرا که نگرانی از وجود آلودگی در ابزارآلات همیشه منطقی است. هیچ پژوهشگری نمی‌خواهد با انتقال ارگانیسم‌های روی سیاره به چنین محیط‌های باعث تخریب اکوسیستم زیرزمین شود. به همین دلیل است که تجهیزات خوب نقش بسیار مهمی در موفقیت نتایج آزمایش‌ها و اکتشافات دارد.

تیم پژوهشی SALSA از ابزار Gravity Corer مؤسسه اقیانوس‌شناسی وود هول (Woods Hole) استفاده می‌کند. در این عملیات با اینکه قطر حفاری از ۶۰ سانتی‌متر تجاوز نمی‌کرد؛ ولی پژوهشگران توانستند به عمق یک کیلومتری دسترسی پیدا کنند و پس از استخراج رسوبات در زیر دستگاه حفاری و تخلیه‌ی لجن دریاچه، کار نمونه‌برداری را آغاز کردند.

راهنمای حفاری در محیط‌های خشن  سیارات

از آنجایی‌که اجرای عملیات حفاری سخت و پیچیده بود، نتایج و عملکرد گروه SALSA درس‌های بزرگی است که می‌تواند راهگشای پژوهش‌ها در محیط‌های خشن برای حیات و حتی حفاری در دیگر سیاره‌ها باشد. مارک اسکیدمور استاد علوم زمین در دانشگاه مونتانا اعتقاد دارد که حفاری در جنوبگان می‌تواند با دقت زیادی به دانشمندان نشان‌ دهد که در حفاری اقیانوس مایع در قمر اروپا منتظر چه وقایعی باشند.

کارشناسان معتقدند اقیانوس‌های قمر اروپا که در نزدیک سیاره مشتری است، از بهترین نامزدهای وجود حیاتفرازمینی در منظومه شمسی هستند. دکتر اسکیدمور باور دارد ما درس‌های زیادی در مورد انواع فناوری‌ها و روند پروسه‌ها در این نوع پژوهش‌ها یاد می‌گیریم و درباره‌ی آنچه بشر دراین محیط‌ها کشف خواهد کرد، آگاه‌تر می‌شویم و در عین حال، مزایای گسترده‌ی حفاری در قطب جنوب را به روی زمین و با مشکلات کمتری به دست می‌آوریم.

اکنون بزرگ‌ترین نگرانی پروفسور ویرجینیا در مورد وضعیت صفحات بزرگ یخ در حاشیه‌ی جنوبگان است که به‌واسطه جریان‌ آب‌های گرم در حال تحلیل رفتن است. سال گذشته اوج این روند و گرم‌ترین سال در اقیانوس‌های زمین بود. روند آب‌شدن یخ‌ها به‌نحوی است که ابتدا از لایه‌ی زیرین کاسته می‌شود. این فرایند می‌تواند موجی از جریان را در اقیانوس به راه بیاندازد که به Meltwater pulse معروف است. این شرایط که با سرعت باعث افزایش سطح آب دریا‌ها می‌شود، در طول تاریخ زمین بارها تجربه شده است. به‌گفته‌ی ویرجینیا این صفحات یخی همچون یک سد هستند و بنابراین نگرانی پروفسور منطقی به نظر می‌رسد.

به هرحال قطب جنوب هم به تغییرات آب‌و‌هوایی عکس‌العمل نشان می‌دهد و هم آب‌و‌هوای زمین را کنترل می‌کند. به باور ویرجینیا تاریخ آب‌و‌هوای قطب جنوب با وقایع جهانی ارتباطی تنگاتنگ دارد.

در نخستین گام از تلاش علمی تازه‌ای، مهندسان مغز و اعصاب سیستمی ساخته‌اند که می‌تواند فکر را به گفتار ترجمه کند. این پیشرفت غیرمنتظره که بین قدرت بیان و صوت ترکیبی و هوش مصنوعی پیوند زده‌ است، می‌تواند در آینده‌ی نزدیک دنیایی را که در آن رایانه‌ها به‌طور مستقیم با مغز ارتباط برقرار می‌کنند، محقق سازد. درحالی‌که هم‌اکنون نیز امیدواری بزرگی به کسانی هدیه می‌کند که در صحبت کردن ناتوان هستند.

این فناوری که توسط مهندسان مغز و اعصاب دانشگاه کلمبیا در حال پیشرفت و ارتقا است، با نظارت بر فعالیت‌های مغز توانسته کلماتی را که افراد می‌شنوند، با وضوح بی‌سابقه‌ای نوسازی کند. این موفقیت درخشان که قدرت سخنوری و هوش مصنوعی را با هم ادغام کرده در دنیای مهندسی پزشکی (Biomedical engineering) همچون پرش از مانعی بلند در راه خلق رایانه‌هایی شگفت‌آور  محسوب می‌شود که در عرصه‌ی ارتباط با کاربران انقلابی را ایجاد خواهند کرد.

از دیگر زمینه‌های قابل‌توجه برای این فناوری کمک به افرادی است که نمی‌توانند صحبت کنند. افرادی که دچار مشکلاتی از قبیل اسکلروز جانبی آمیوتروفیک (Amyotrophic lateral sclerosis) همانند استیون هاوکینگ فقید هستند یا افرادی که از سکته مغزی نجات یافته‌اند، می‌توانند به با این فناوری به روزهای خوش برقراری ارتباط با جهان خارج امیدوار باشند؛ فناوری شگفت‌انگیزی که به مدیریت دکتر نیما مسگرانی در حال شکوفایی هرچه بیشتر است.

دکتر نیما مسگرانی، نویسنده و عضو اصلی پژوهش در مؤسسه رفتار ذهنی مغز مورتیمر بی زاکرمن از دانشگاه کلمبیا است. دکتر مسگرانی معتقد است با نتایج مطالعات پژوهش،‌ می‌توانیم راهی برای بازگشت قدرت سخنوری داشته باشیم. نتایج پژوهش‌های او نشان داد که با فناوری مناسب، می‌توان اندیشه‌ی افراد را رمزگشایی و ازطریق گوش دادن قابل فهم کرد.

نتایج ده‌ها پژوهش به پژوهشگران نشان داده بود که وقتی افراد صحبت می‌کنند یا حتی تصور می‌کنند که صحبت می‌کنند، الگوهای گفت‌وگو در مغز آن‌ها ظاهر می‌شود. الگوهایی متفاوت ولی قابل تشخیص از سیگنال‌ها نیز هنگامی که ما به سخنان دیگران گوش می‌دهیم یا تصور می‌کنیم که گوش می‌دهیم، در مغز پدیدار می‌شود. کارشناسان سعی می‌کنند این الگوهای مغزی را ثبت و حتی رمزگشایی کنند. آن‌ها آینده‌ای را تصور می‌کنند که در آن اندیشه‌ها درون مغز پنهان نیست و بدون نیاز به ترجمه به دیگران منتقل شود.

از سویی انجام این شاهکار چالش‌برانگیز است. اولین تلاش‌ها برای رمزگشایی سیگنال‌ها توسط دکتر مسگرانی انجام شد درحالی‌که دیگر همکاران تیم او روی مسئله‌ی تجزیه و تحلیل اسپکتروگرام‌ها و تبدیل به مدل‌های رایانه‌ای ساده تمرکز داشتند. اسپکتروگرام پارامترهای اصوات همچون چگالی طیفی و فرکانس را به‌صورت بصری نمایش می‌دهند که از نمونه‌های معروف آن سونوگرافی است. نتیجه این رویکرد برای تولید خروجی که به صحبت قابل فهم تبدیل شود، ناموفق بود؛ ازاین‌رو دکتر مسگرانی که دانشیار رشته مهندسی الکترونیک در بنیاد آموزشی فو کلمیبا وعلوم کاربردی است، به‌‌همراه تیمش به روی فناوری وکودر تمرکز کرد. دکتر مسگرانی به‌دنبال یک الگوریتم رایانه‌ای بود که بتواند پس از آموزش دیدن با سوابق گفتگوهای افراد، متن را به گفتار تبدیل کند. دکتر مسگرانی در این‌باره می‌گوید:

این همان فناوری‌ای است که آمازون اکو و اپل سیری برای پاسخ به درخواست‌های کلامی ما استفاده می‌کنند.

دکتر مسگرانی تصمیم گرفت در جهت تعلیم وکودر برای آنکه بتواند فعالیت‌های مغزی را تفسیر کند با دکتر اشیش دينيش مِهتا همکاری کند. دکتر مهتا جراح مغز و اعصاب در مؤسسه عصب‌شناسی پزشکان همکار Northwell Health است که در یک شبکه مراقبت‌های بهداشتی با مشارکت در حدود ۲۰ بیمارستان فعال است. درعین‌حال‌ دکتر مهتا در today's paper نیز به‌عنوان همکار نویسنده فعالیت دارد. تمرکز اصلی دکتر مهتا به روی درمان بیماران صرعی است که باید تحت عمل جراحی منظم قرار بگیرند.

دکتر مسگرانی معتقد است که همکاری با دکتر مهتا و یاری جستن از بیماران صرع در حین عمل و رصد الگوهای مغزی آن‌ها در هنگام گوش‌دادن به صدای افراد مختلف اطلاعات خوبی برای تحلیل الگوها به تیم پژوهش داده و نتایج همین الگوها بود که وکودر را برای انجام وظیفه‌اش آموزش می‌دادند. در ادامه‌ی طرح، پژوهشگران از همان بیماران خواستند به صدای دیجیتالی ارقام از ۰ تا ۹ گوش دهند. صداهای تولیدشده به‌وسیله وکودر در پاسخ به این سیگنال‌ها توسط شبکه عصبی که یک نوع هوش مصنوعی با توانایی تقلید ساختار نورون‌های مغز بیولوژیک بود، آنالیز و پالوده شد.

نتیجه این تلاش‌ها برای تیم پژوهش دکتر مسگرانی موفقیت درخشانی بود. آن‌ها متوجه شدند که افراد می‌تواند در ۷۵ درصد اوقات این صداهای تولیدشده را بفهمند و تکرار کنند و این نتیجه برتر از هر تلاشی بود که قبل انجام شده بود. بهبود و قابلیت فهم در ضبط‌های جدید برپایه اسپکتروگرام‌های قبلی به‌طور مشهودی واضح بود. درعین حال که قدرت و دقت وکودر و شبکه عصبی، ناشی از دقت شگفت‌آور بیماران در شنیدن صداهای اولیه بود. دکتر مسگرانی و تیم پژوهش‌های او در ادامه تلاش‌های خود قصد دارند با آزمایش کلمه‌ها و جملات بغرنج کار را ادامه دهند. در برنامه بعدی آن‌ها همان آزمایش‌ها را روی سیگنال‌های مغز فرد منتشر می‌کنند درحالی‌که او صحبت می‌کند یا تصور می‌کند درحال صحبت کردن است. درنهایت آن‌ها امیدوارند که این فناوری همچون به بخشی از یک ایمپلنت مشابه یکی از انواعی که بیماران صرع استفاده می‌کنند، تبدیل شود تا افکار را مستقیما به گفتار تبدیل کند.

در این محصول اگر صاحب ایمپلنت در این اندیشه باشد که به یک لیوان آب نیاز دارد، سیستم با تحلیل سینگال‌های مغز می‌تواند این فکر را درک کند و آن را به دیالوگ تبدیل کند. دکتر مسگرانی معتقد است که این فناوری می‌تواند تحول شگرفی ایجاد کند. این سیستم به هر شخصی که دچار آسیب یا صدمه در توان گفتاری است می‌تواند توانایی سخن گفتن را ببخشد تا برای ارتباط با دنیای اطراف فرصتی دوباره داشته باشد.

براساس مطالعه‌ای که توسط Finder.co.au در استرالیا انجام شده است، کارشناسان بازار مالی پیش‌بینی می‌کنند که قیمت بیت‌ کوین در پایان سال جاری حدود ۷۵۰۰ تا ۹۰۰۰ دلار خواهد بود.

از ابتدای ماه فوریه، قیمت بیت‌کوین حدود ۳۵۰۰ دلار خرید و فروش شده است. افزایش از قیمت ۳۵۰۰ دلار به ۹۰۰۰ هزار دلار به معنای افزایش ۱۵۷ درصدی ظرف کمتر از ۱۰ ماه است.

چرا کارشناسان نسبت‌به قیمت بیت‌کوین خوشبین هستند؟

مدیران شرکت‌های سرمایه‌گذاری، سرمایه‌گذاران شخصی و کارشناسان فین‌تک به‌طور کلی نسبت‌به آینده قیمت بیت‌کوین خوشبین هستند، چراکه عوامل یا کاتالیزورهای متعددی ممکن است در کوتاه‌مدت به‌عنوان سوخت بازار عمل کند.

در سه ماه اول سال جاری انتظار می‌رود که پروژه ICE Bakkt بازار آینده بیت‌کوین را در ایالات متحده آمریکا راه‌اندازی کند. همچنین گفته شده است که Fidelity، کاستدی (custody) یا نگهداری رمزارزها را ارائه خواهد کرد.

فعالیت‌های موسسات مالی بزرگ در شرایطی که بازار در روند سقوط به سر می‌برد (بازار خرسی)، می‌تواند موجب افزایش اعتماد سرمایه‌گذاران در خصوص آینده این نوع دارایی شود.

بن ریچی مدیر ارشد عملیات شرکت Digital Capital می‌گوید:

دو موضوع در سال ۲۰۱۹ مورد توجه قرار خواهد گرفت. ابتدا مسئله تفکیک رمزارزها مطرح خواهد شد و دوم تاثیر بازارهای سنتی به روی رمزارزها توجهات را به خود جلب خواهد کرد. آیا اگر قیمت بیت‌کوین بالا رود، شاخص بازار (S&P) پایین خواهد آمد؟ افزودن امکان خرید رمزارزها در بازار تاثیر خواهد گذاشت؟ ورود Bakkt و Fidelity می‌تواند موجب افزایش قیمت‌ها شود؟ به هر حال، من اعتقاد ندارم که تعداد زیادی از سرمایه‌گذاران رسمی در کوتاه‌مدت وارد این بازار شوند.

ریچی بالاترین قیمت بیت‌کوین برای سال ۲۰۱۹ را حدود ۹ هزار دلار پیش‌بینی می‌کند، درحالی‌که سایر کارشناسان فین‌تک حداکثر قیمت احتمالی بیت‌کوین را ۷۵۰۰ دلار اعلام می‌کنند. بیشتر کارشناسان معتقدند که در صورت افزایش قیمت، این روند به‌صورت آهسته طی خواهد شد.

اگر قیمت بیت‌کوین ظرف ده ماه آینده به‌صورت تدریجی به قیمت ۷۵۰۰ تا ۹۰۰۰ هزار دلار برسد، ممکن است برای صرافی‌های رمزارز مشکلات متعددی ایجاد کند.

در حال حاضر، صرافی‌ها در بازارهای بزرگ مانند ژاپن و کره‌جنوبی در تلاش هستند تا با کاهش حجم روزانه دادوستد بازار رمزارزها مقابله کنند. برخی از این صرافی‌ها گزارش داده‌اند که ظرف مدت کوتاهی حجم دادوستد پلتفرم آن‌ها تا حدود ۹۰ درصد کاهش داشته است.

اگر بازار برای مدتی به‌آرامی حرکت کند، به دلیل آنکه عمده درآمد صرافی‌ها از کارمزدهایی است که از معامله‌گران دریافت می‌کنند، می‌تواند منجر به ورشکستگی تعداد بسیاری از این صرافی‌ها شود. به عبارت دیگر آنچه که صرافی‌ها در حال حاضر نیاز دارند، افزایش قیمت در کوتاه‌مدت است، تا بتوانند از طریق افزایش درآمدهای مرتبط با کارمزدها سروسامانی به کسب‌وکار خود دهند.

فرد شبستا بنیان‌گذار و مدیرعامل Finder.com و HiveEx.com می‌گوید که نسل جدید (نسل هزاره) درحال تطبیق با رمزارزها هستند. تخمین زده می‌شود که بیش از ۱.۱ میلیون استرالیایی در بازار رمزارزها سرمایه‌گذاری کرده‌اند. در سال ۲۰۱۸ تنها حدود ۱ درصد از بزرگسالان استرالیا در این نوع دارایی سرمایه‌گذاری کرده بودند اما این میزان در سال ۲۰۱۹ به ۶ درصد رسیده‌ است.

شبستا می‌گوید:

نسل هزاره‌ها (نسلی که دوران بلوغشان با آغاز قرن ۲۱ مقارن بوده است) در حال پذیریش و استفاده از رمزارزها هستند. آن‌ها با فناوری بزرگ شده‌اند و زندگی کرده‌اند. بنابراین نباید تعجب کنیم که به پول دیجیتال علاقه‌مند هستند. آن‌ها به شکل کاملا متفاوتی از والدین خود سرمایه‌گذاری می‌کنند.

چه عواملی می‌تواند در سال ۲۰۱۹ قیمت بیت‌کوین را بالا ببرد؟

به‌دنبال حضور Bakkt و Nasdaq، برخی از سرمایه‌گذاران انتظار دارند که سایر موسسات مالی رسمی در سه ماهه سوم سال ۲۰۱۹ وارد این بازار شوند.

در حال حاضر بیشتر موسسات مالی منتظر ایجاد چارچوب قانونی و مقررات تنظیم‌کننده هستند.

اری پاول مدیر ارشد فناوری BlockTowet Capital می‌گوید:

من درباره حضور موسسات مالی و پذیرش کریپتو از سوی آن‌ها بسیار خوشبین هستم. آن‌ها قطعا وارد این بازار خواهند شد اما نمی‌توانم زمان دقیق آن را تخمین بزنم. بدون شک حضور این موسسات باعث ایجاد تغییرات عظیمی خواهد شد. در حال حاضر باید منتظر مهمانانی باشیم که قرار در سه ماهه سوم سال جاری به جمع ما اضافه شوند.

با ورود موسسات و شرکت‌های بزرگ به بخش رمزارزها، مقررات و ابزارهای سرمایه‌گذاری بیشتر می‌شود، انتظار می‌رود که ورود این موسسات موجب افزایش قمیت شوند.

همه‌ی ما می‌دانیم که برای حفظ سلامت دندان ‌های خود، باید حداقل دو بار در روز مسواک بزنیم و شیرینی‌جات و دیگر مواد حاوی شکر را کمتر مصرف کنیم؛ این دو کار جزو مهم‌‌ترین اصول برای حفظ سلامت دندان‌ها به‌شمار می‌روند؛ اما در بسیاری از موارد بااینکه همیشه این دو اصل را رعایت می‌کنیم، باز برخی از دندان‌ها خراب می‌شوند و باید آن‌ها را پر کرد. برای جلوگیری از این مشکل باید موارد دیگری مثل درست مسواک زدن، استفاده از خمیردندان حاوی فلوراید و سایر موارد را نیز رعایت کنید که در این مقاله به بیان برخی‌از آن‌ها می‌پردازیم.

درست مسواک زدن

اگر کاملا درست مسواک بزنید، جرم دندان (ترکیبی‌از باکتری‌های مختلف، اسیدهای تولید‌شده دراثر فعالیت‌های آن‌ها و ذرات چسبنده و باقی‌مانده‌های مواد غذایی) که به دندان‌ها می‌چسبند، به‌راحتی پاک می‌شوند.

جرم دندان‌‌ها بلافاصله پس از صرف غذا تشکیل می‌‌شود؛ البته این جرم که ظاهر دندان‌ها را نیز خراب می‌کند، در همان لحظه افراد را آزار نمی‌دهد؛ اما باقی ماندن آن‌ها در دهان برای مدت طولانی و افزایش میزان آن‌ها، باعث آغاز آسیب‌دیدن دندان می‌شود. زمان دقیق شروع آسیب دندان‌ها به‌دلیل وجود جرم روی آن‌ها هنوز مشخص نیست؛ اما این فرایند حداقل بیش از ۱۲ ساعت پس از‌ صرف غذا شروع می‌شود.

شکر یکی از موادی است که باعث ایجاد بیشترین آسیب به دندان می‌شود؛ زیرا باکتری‌ها این ماده را مصرف می‌کنند و فعالیت آن‌ها منجر به تولید اسیدهای مضر و حل مواد معدنی تشکیل‌دهنده‌‌ی دهان و درنهایت موجب ایجاد سوراخ‌‌های ریزی در دندان می‌شود که قابل‌مشاهده نیستند.

در‌صورتی‌که این روند ادامه پیدا کند و این سوراخ‌های ریز ترمیم نشوند، حفره‌های بزرگی در دندان‌های پوسیده به‌وجود می‌آید که ترمیم آن‌ها هزینه‌ی زیادی دارد و در صورت درست نگه‌داری نکردن از این دندان‌ها، ممکن است باز هم آسیب ببینند.

برای جلوگیری از این مشکل بزرگ کافی است شب قبل از خواب و یک‌بار هم در طول روز، تنها ۲ دقیقه برای مسواک زدن وقت صرف کنید. مسواک زدن به‌صورت مرتب از رسیدن فعالیت باکتری‌‌ها به مرحه‌ای که بیشترین میزان اسید توسط آن‌ها تولید می‌شود، جلوگیری می‌کند.

مسواک‌‌های برقی نسبت به مسواک‌های دستی عملکرد بهتری دارند و به‌دلیل اینکه دارای سر کوچکی هستند، قسمت‌هایی از دندان‌ها را که دسترسی به آن‌ها دشوار است، به‌‌راحتی تمیز می‌کنند. مسواک‌هایی که برس نسبتا نرمی دارند، می‌توانند دهان را بدون آسیب‌زدن به لثه تمیز کنند؛ البته تنها چیزی که اهمیت زیادی دارد، مسواک زدن است و افراد می‌توانند با‌توجه‌به نوع‌ دندان‌ها و توانایی مالی خود، مسواک‌های مختلفی انتخاب کنند.

استفاده از خمیردندان حاوی فلوراید و قرص‌های مشخص‌کننده جرم دندان

خمیردندان‌های حاوی فلوراید مناسب‌ترین نوع خمیردندان‌ها هستند. فلوراید از پوسیدگی دندان جلوگیری می‌کند و باعث ترمیم حفره‌های ریز ناشی‌از حل شدن مواد معدنی دندان و همچنین افزایش استحکام دندان می‌شود.

بهترین خمیردندان‌های حاوی فلوراید برای جلوگیری از پوسیدگی دندان، خمیردندان‌هایی هستند که ppmF آن‌ها (میزان غلظت فلوراید) بین ۱۳۰۰ تا ۱۵۰۰ ppmF باشد.

میزان فلوراید خمیردندان‌ها معمولا درقسمتی که ترکیبات آن نوشته شده، درج شده است. معمولا فلورایدهای خمیردندان‌های مخصوصا کودکان، کمتر از میزان لازم است. توصیه می‌کنیم برای جلوگیری از پوسیده‌شدن دندان‌ها به دندانپزشک مراجعه کنید تا در‌صورت وجود خطر پوسیدگی دندان‌های شما یا دندان‌های کودکتان، مصرف میزان بیشتری از فلوراید را برای شما تجویز کند. در‌صورتی‌که خمیردندان‌‌تان فلوراید کافی ندارد، می‌توانید از دهانشویه‌های حاوی فلوراید که به‌وفور در بازار یافت می‌شوند نیز استفاده کنید.

به‌دلیل اینکه پلاک دندان معمولا هم‌رنگ دندان و سفیدرنگ است، به‌سختی می‌توان آن را تشخیص داد. برای تشخیص راحت‌تر جرم دندان در نقاط مختلف و از‌بین‌بردن آن‌‌ها، می‌توانید از قرص‌های جویدنی مشخص‌کننده‌ی جرم دندان استفاده کنید که جرم دندان را به رنگ قرمز یا آبی درمی‌آورند و به این‌صورت جرم دندان شما کاملا آشکار می‌شود.

پس از مسواک زدن باید یک عدد از این قرص‌ها را بجوید و سپس دهان خود را بشویید و پس از آن جرم‌هایی که با مسواک زدن ازبین‌ نرفته‌اند، کاملا مشخص می‌شوند. برای تشخیص بهتر این پلاک‌ها می‌توانید از آینه‌ی دندانپرشکی برای دیدن فضای داخلی دندان خود استفاده کنید که قیمت زیادی هم ندارد.

مشخص شدن جرم دندان پس از استفاده از  این قرص

البته این قرص‌ها که در ایران هم با قیمت نسبتا زیادی عرضه می‌شوند، متنوع هستند و برخی‌از آن‌ها می‌توانند انواع مختلف پلاک و جرم را براساس مدت زمانی‌که در دهان باقی مانده‌‌اند، مشخص کنند. چنین قرص‌هایی معمولا پلاک‌هایی را که به‌تازگی تشکیل شده‌اند با رنگ قرمز، پلاک‌هایی را که مدت زمان زیادی باقی مانده‌اند با رنگ بنفش و پلاک‌های اسیدی آسیب‌زننده را با رنگ آبی مشخص می‌کنند.

به‌جای شستن دهان پس از مسواک زدن، آب دهان را بیرون بریزید

میزان ترشح بزاق دهان در شب نسبت به طول روز کاهش پیدا می‌کند و به‌دلیل اینکه بزاق دهان نوعی محافظ برای دندان محسوب می‌شود، دندان‌ها در شب بیشتر دربرابر آسیب اسیدها به آن‌ها آسیب‌پذیرتر هستند.

به‌ همین دلیل قبل از خواب باید ذرات غذا را از روی دهان خود پاک کنید تا باکتری‌های تولید‌کننده‌ی جرم در طول شب ضیافت برپا نکنند! شب‌ها پس از مسواک‌ زدن غیر از آب هیچ چیزی نخورید یا ننوشید. درضمن این کار باعث ایجاد بیشترین زمان برای تاثیرگذاری فلوراید می‌شود.

توصیه می‌کنیم پس از مسواک زدن دهان خود را آب یا دهانشویه‌ها نشویید و تنها مقداری از آب دهان خود را به بیرون بریزید؛ زیرا در‌صورتی‌که دهان خود را با آب بشویید، فلوراید نیز از آن خارج می‌شود. ممکن است ترک عادت شستن دندان‌ها کمی سخت باشد؛ اما این کار پوسیدگی دندان‌ها را تا ۲۵ درصد کاهش می‌دهد.

از مصرف زیاد شکر خودداری کنید

شکرهای طبیعی شکرهایی هستند که در موادی مثل میوه‌ها یافت می‌شوند و آسیب آن‌ها به دندان‌ها به مراتب کمتر از شکرهای افزوده یا همان شکرهای معمولی است. شکرهای افزونه موادی هستند که کارخانه‌های مواد غذایی به موادی مثل عسل، شربت‌ها یا آبمیوه‌ها اضافه می‌کنند.

باکتری‌ها به‌راحتی می‌توانند با مصرف این نوع شکر و انجام سوخت‌وساز، انواع مختلف اسید را تولید کنند. البته مشخص کردن بدترین نوع شکر برای دندان‌ها کار دشواری است. به‌عنوان مثال باوجود اینکه مصرف میزان مشخصی از میوه برای انسان مفید است، اما آب میوه‌ها دارای مقادیری شکر آزادشده از سلول‌های میوه‌ها هستند که هضم سنگین آن‌ها موجب پوسیدگی دندان‌ها می‌شود.

سازمان بهداشت جهانی (WHO) و سرویس سلامت همگانی (NHS) توصیه کرده است میزان شکری که به بدن می‌رسد، در حالت ایده‌آل باید کمتر از ۵ درصد کالری جذب‌شده در بدن باشد. این میزان برای بزرگسالان و کودکان بالای ۱۱ سال، معادل ۳۰ گرم یا ۸ قاشق چای‌خوری شکر در روز است. یک بطری ۳۳۰ میلی‌لیتری نوشابه معمولا ۳۵ گرم شکر دارد.

با کمک اپلیکیشن Change4life scanner که برای سیستم‌عامل اندروید و ای او اس عرضه شده است (اپ اندروید را از اینجا و اپ ای او اس را از اینجا دانلود کنید)، می‌توانید با اسکن کردن بارکد مواد غذایی مختلف، از میزان شکر موجود در آن‌ها مطلع شوید. البته علاوه‌بر اینکه میزان مصرف روزانه شکر مهم است، تعداد دفعاتی که آن را مصرف می‌کنید نیز اهمیت دارد.

باکتری‌ها، شکرهای افزوده‌شده را درمقایسه‌با پروتئین یا کربوهیدرات‌های پیچیده، راحت‌تر جذب می‌کنند. همان‌طور که قبلا گفتیم، فعالیت باکتری‌ها پس از مصرف این نوع شکر و انجام سوخت‌و‌ساز، منجر به تولید‌های اسیدهایی می‌شود که مواد معدنی تشکیل‌دهنده‌ی دندان را از بین می‌برند.

خوشبختانه استفاده از خمیردندان حاوی فلوراید و ترمیم مقداری از مواد معدنی از‌دست‌رفته‌ی دندان‌ها با بزاق دهان، باعث می‌شود دندان‌ها درمقابل آسیب‌های ابتدایی اسید‌ها مقاوم شوند. درضمن نباید انواع شکر را بیش از حد مجاز مصرف کنید و به نظافت دندان‌های خود اهمیت زیادی دهید.

معمولا برای جلوگیری از آسیب شکر به‌ دندان، نباید بیش از ۴ واحد از آن را مصرف کنیم (میزان شکری که جذب بدن شما می‌شود)ِ؛ بنابراین از مصرف موادی مثل انواع بسکوییت، چای یا قهوه‌ی پرشکر و دیگر میان‌وعده‌های حاوی کربوهیدرات‌های تصفیه‌شده مثل چیپس خودداری کنید. بهترین راه برای کاهش مصرف شکر، استفاده‌ی کمتر از این ماده در نوشیدنی‌های داغ و اجتناب از مصرف میان‌وعده‌ها و تنقلات ناسالم پرشکر است.

در جمع‌بندی این مقاله باید بگوییم که دوبار مسواک زدن در روز، نشستن دهان با آب پس از مسواک زدن (پس از مسواک زدن تنها مقداری از بزاق دهان خود را به بیرون بریزید)، نخوردن یا ننوشیدن چیزی به‌غیر از آب پس از مسواک زدن و مصرف تنها ۴ واحد شکر در روز، بهترین روش‌ها برای افزایش سلامت دندان هستند.

در سال‌های آینده، هوش مصنوعی (AI) به یکی از ابزارهای استراتژیک اغلب کسب‌وکارها تبدیل خواهد شد. اما در این راه یک چالش عمده نیز وجود دارد: استخدام. درواقع، تشخیص افرادی که می‌توانند این تکنولوژی را به نحو عالی به کار بگیرند، دشوار است و حتی در یک گام جلوتر، احتمالاً در سیلیکون‌ولی جنگ سختی بر سر نیروی کار ماهر این حوزه رخ خواهد داد.

اما شرکت‌هایی که می‌خواهند مسیر پیشرفت خود را با موفقیت طی کنند، باید مهارت‌های کلیدی موردنیاز خود را بشناسند. در این مطلب، این مهارت‌ها را از زبان کارشناسان کسب‌وکار می‌شنویم:

دن اوکانل، مدیر ارشد استراتژی و عضو هیئت‌مدیره‌ی شرکت Dialpad

«من فکر می‌کنم تیم‌های AI (پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشین و غیره)، ضرورتاً باید از ترکیب پیش‌زمینه‌های مختلف برخوردار باشند. بنابراین استخدام متخصصان دانشگاهی و PHDهایی که قدرت تفکر و ساخت آخرین نوآوری‌ها را دارا هستند، ضروری است. اما درعین‌حال ما به نیروهای مجرب محیط کسب‌وکار نیز نیاز داریم. افرادی که می‌دانند چگونه باید کدنویسی کنند یا از فرایند حمل‌ونقل محصول آگاه‌اند. افرادی که به اوج و افول یکاستارتاپ یا شرکت، عادت دارند. شما نمی‌توانید صرفاً با نیروهای آکادمیک پیش بروید، یا بالعکس، فقط از افراد باتجربه استفاده کنید. ما متوجه شده‌ایم که برای ساخت مدل‌ها، طراحی گزینه‌ها و امکانات و عرضه‌ی محصولات به بازار، به ترکیب هر دو گروه نیاز داریم.»

صوفس مکس‌کاسی، معاون بخش علوم داده شرکت HackerRank

«بسیاری از شرکت‌ها، هنوز نمی‌دانند که برای یکپارچه‌سازی AI و کسب‌وکار، به یک تیم بزرگ از متخصصان یادگیری عمیق (deep learning) نیاز ندارند. شما برای تکمیل صحیح امور، به چند کارشناس و یک تیم پشتیبانی متشکل از مهندسین تحقیق، مهندسین محصول و مدیران محصول نیاز دارید. گستره‌ی هوش مصنوعی، بسیار وسیع‌تر از یادگیری عمیق است و کسب‌وکارها باید به‌دنبال کارمندانی باشند که در زمینه‌ی یادگیری ماشین، قوی هستند. بسیاری از کارجویانی که از پیشینه‌ی تئوری یادگیری ماشین برخوردار هستند، ابزارهای موردنیاز برای یادگیری شغل مرتبط را نیز دارا هستند. اصولاً آموزش مهارت‌های ضروری هوش مصنوعی به نیروی کار مستعد، برای کسب‌وکار شما ارزان‌تر و سریع‌تر از این تمام می‌شود که بخواهید یک متخصص تمام‌عیار هوش مصنوعی پرورش دهید. بهتر است مهندسین خوب تحقیقاتی استخدام کنید، زیرا این افراد می‌توانند مقالات و معادلات علمی را تحویل بگیرند و سریعاً آن‌ها را به کد تبدیل کنند. نیروی کار هدف، معمولاً مهندسینی هستند که در رشته‌های علوم کامپیوتر، فیزیک و برق، از پایه‌ی فنی برخوردارند. آن‌ها درکنار یک یا چند متخصص AI، یک تیم قدرتمند AI را تشکیل می‌دهند. کافی است که به این گروه یک مدیر محصول هم اضافه کنید تا به آن‌ها بگوید چه محصولی بسازند. پس‌ازآن شما یک نیروگاه دارید!»

کریس هاسلر، مدیر تحقیقات داده شرکت Zendesk

«هر فردی که در حوزه AI کار می‌کند، باید بتواند کدنویسی کند و از مهارت‌های جامع ریاضی و آمار هم برخوردار باشد. شما برای به‌کارگیری موفق هوش مصنوعی، به یک PHD نیاز ندارید، اما کنجکاوی و اشتیاق واقعی به یادگیری، به شما کمک می‌کند در این حوزه سریع‌تر پیشرفت کنید. البته مهارت پیاده‌سازی و اعتبارسنجی ایده‌های عملی خودتان هم مزیت بزرگی محسوب می‌شود. ما پرسنل خودمان را با موفقیت از بین رشته‌هایی استخدام کردیم که روی آزمایش و حل مسئله متمرکز بودند. تیم علوم داده‌ی Zendesk از افرادی تشکیل‌ شده که دارای سوابق متنوعی در رشته‌های ژنتیک، اقتصاد، داروسازی، علوم اعصاب، علوم کامپیوتر و یادگیری ماشین هستند.»

عطیف کریشی، معاون ارشد روش‌های نوظهور در شرکت Teradata

«می‌توان استدلال کرد که مهارت‌های AI شبیه به علم داده است : ترکیبی از ریاضیات، علوم کامپیوتر و تخصص دامنه. اما واقعیت این است که مدل‌های هوش مصنوعی، (تا حدود زیادی) بر مبنای دو چیز پیش‌بینی می‌شوند: اتوماسیون و داده‌ها.

پیچیدگی فزاینده در خودکارسازی جوانب کلیدی ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی (نظیر انتخاب مدل، نمایش ویژگی‌ها، تنظیم پارامترها و غیره)، به این معنی است که مهارت‌های موردنیاز باید روی چرخه‌ی حیات مدل و اصول مدیریت ریسک مدل متمرکز شود. زیرا ما می‌خواهیم از قابل‌اعتماد بودن، شفافیت، ایمنی و ثبات مدل، اطمینان حاصل کنیم. این موارد عمدتاً بین نقش‌های مختلف سازمان که با سیاست، مقررات، اخلاق، فناوری و علم اطلاعات سروکار دارند، پخش هستند. اما به‌منظور مقیاس دهی هوش مصنوعی، همه‌ی این نقش‌ها باید همگرا شوند.»

گای کاسپی، مدیرعامل و هم‌بنیانگذار Deep Instinct

«افرادی که دارای سوابق عالی آکادمیک هستند، به یکی از این دو جهات گرایش پیدا می‌کنند: برخی از آن‌ها تا زمانی‌که یک پروژه در سطح بسیار بالا تکمیل نشود، آن را رها نمی‌کنند. این افراد غالباً سررسید زمانی یا مهلت تحویل پروژه را از دست می‌دهند. گروه دوم برعکس‌اند: آن‌ها به استانداردهای سطح علمی دانشگاهی کفایت می‌کنند، حال‌آنکه ممکن است استانداردهای فوق، الزامات تولید سازمانی را برآورده نکند. ما به‌دنبال افرادی هستیم که هم پیش‌زمینه‌ی دانشگاهی خوبی دارند و درعین‌حال، گرایش و تمایل شدیدی به محصول یا عملیات باکیفیت دارند.»

باتوجه‌به این اظهارات، به نظر می‌رسد کارمندانی که می‌خواهند در بخش هوش مصنوعی استخدام شوند، باید مهارت‌های متنوعی را در خود ارتقا دهند. از طرف دیگر، شرکت‌ها نیز باید برای جذب این گروه از نیروی کار در رقابتی جدی شرکت کنند و هزینه‌ی زیادی بپردازند. مؤسسه‌ی آموزشی یوداسیتی شاهد خوبی برای افزایش تقاضای دوره‌های آموزشی رشته‌ی AI است. این مؤسسه در وبلاگ خود، از افزایش نرخ ثبت‌نام متقاضیان در حوزه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌نویسد. در این گزارش آمده که تقاضای شرکت در دوره‌های AI و هوش مصنوعی، از سال ۲۰۱۷ تا سال ۲۰۱۸ بیش از ۳۰ درصد افزایش‌ یافته و در سال ۲۰۱۸ نیز با افزایش خیره‌کننده‌ی ۷۰ درصدی مواجه بوده است.

از طرف دیگر، شرکت‌هایی که مایل‌اند بهترین کارمندان را در بخش هوش مصنوعی خود به کار بگیرند، باید دوره‌های آموزشی مفید و باکیفیتی را برای پرسنل خود برگزار کنند. در غیر این‌صورت همه‌ی تلاش آن‌ها برای استخدام هوشمندانه‌ی متخصصان، با خطر شکست رو‌به‌رو خواهد بود. بیایید ببینیم شرکت‌های برتر جهان، چه برنامه‌ای برای آموزش مهارت‌های هوش مصنوعی در نظر گرفته‌اند:

اوهاد بارنوی، معاون ارشد دپارتمان موفقیت مشتری شرکت Kryon Systems

«در شرکت ما، برنامه‌ی آموزشی توسعه‌دهندگان AI، با یک دوره‌ی مشروح درک پلتفرم Kryon  آغاز می‌شود. دوره‌ی آنلاین «کریون آکادمی»، برنامه‌ای برای آموزش مؤثر هوش مصنوعی به‌موازات سایر آموزش‌های لازم شغلی است. توسعه‌دهندگان باید طی یک ترم سه‌ماهه، در جلسات توسعه‌ی حرفه‌ای آنلاین و QA (پرسش و پاسخ) شرکت کنند.»

کریس هاسلر، مدیر علوم داده شرکت Zendesk

«ازآنجاکه تحقیق و فناوری حوزه‌ی AI به‌سرعت در حال پیشرفت است، افرادی که در این بخش کار می‌کنند باید دائماً در حال یادگیری و ارتقا و به‌روزرسانی مهارت‌های خود باشند. در شرکت Zendesk، ما یک کلوپ کاغذی هفتگی را اداره می‌کنیم که در جلسات آن، درباره‌ی آخرین تحقیقات هوش مصنوعی مرتبط با کارمان صحبت می‌کنیم. به‌علاوه، تیم ما در «روزهای لابراتوار»، زمان و فرصت کافی را برای آزمایش ایده‌های جدید در اختیار دارد.»

عطیف کریشی، معاون ارشد روش‌های نوظهور در شرکت Teradata

«گرچه بسیاری از کارمندان، با شرکت در دوره‌های همگانی و انبوه آموزش آزاد (MOOCs)، مجموعه مهارت‌های خود را در حوزه‌ی یادگیری عمیق ارتقا می‌دهند، اما به‌ندرت کارشناسانی را می‌بینید که در عمل هم این مهارت‌ها را اجرا می‌کنند. بین این دو گروه، تفاوت قابل‌توجهی وجود دارد. مسلماً کلاس‌ها و رقابت‌های آموزشی، گام مهمی در مسیر درست هستند، اما جایگزین اقدامات عملی و تجربه‌های واقعی نمی‌شوند.

سازمان‌ها باید تیم‌های AI خود را در واحدهای مختلف  کسب‌وکار مستقر کنند، تا آن‌ها با مشکلات و چالش‌هایی که خط تجاری شرکت، در پروسه‌ی ساخت قابلیت‌های هوش مصنوعی با آن‌ها مواجه است، آشنا شوند. در این صورت آموزه‌هایی که در مراکز آموزش عالی به کارمندان ارائه‌شده، رنگ عملی و کاربردی‌تری به خود می‌گیرد و تجربه‌های واقعی سازمان را به جلو پیش می‌برد.»

گای کاسپی، مدیرعامل و هم‌بنیانگذار Deep Instinct

«در شرکت Deep Instinct، آموزش‌ها در دو حوزه متمرکز می‌شوند: درک جامع از یادگیری عمیق، یادگیری ماشین و کلان داده؛ به‌علاوه یک بخش اضافی: دامنه‌ی محصول ما. به‌عنوان‌مثال در طول دوره‌ی آموزشی، کارشناسان امنیت سایبری دائماً دانش خود را با کارشناسان یادگیری عمیق به اشتراک می‌گذارند. به این دلیل که وقتی یک کارشناس یادگیری عمیق یا یادگیری ماشین، دو طول دوره‌ی آموزشی با علوم دیگری مثل امنیت سایبری نیز سروکار دارد، عملکرد مؤثرتری خواهد داشت و با مسائل دنیای واقعی هم بهتر سازگار می‌شود.»

یوگش پاتل، مدیر ارشد فناوری و مدیر تحقیقاتی هوش مصنوعی شرکت Callsign

«در حوزه‌ی کلان داده، مرز بین مهندسین داده، مهندسین نرم‌افزار و دانشمندان داده، وضوح خود را از دست می‌دهد. دراین‌بین کشش و تقاضای بیشتری برای دانشمندان داده وجود دارد و طبیعتاً مهندسین داده و مهندسین نرم‌افزار، تلاش می‌کنند مهارت‌های خودشان را به دانشمندان داده نزدیک کنند. از زمانی‌که «یادگیری عمیق» معرفی‌ شده است، دیگر زمان کمتری برای اکتشاف داده، پاک کردن داده و مهندسی ویژگی یا feature engineering صرف می‌شود. لااقل در تئوری! شاید به همین دلیل است که ما هرروز شاهدیم افراد بیشتری خودشان را به‌عنوان دانشمند داده معرفی می‌کنند. اما کاری که این کارشناسان در عمل انجام می‌دهند، صرفاً اضافه کردن رویکرد بروت فورس ( Brute Force) به یادگیری ماشین است.

علاوه‌بر این، برخی از شرکت‌ها و مؤسسات آموزشی نیز ادعا می‌کنند که حضور در این دوره‌ها، مستلزم هیچ پیش‌نیازی درزمینه‌ی کار با داده یا آمار نیست. شاید این موضوع برای بعضی از صنایع صادق باشد، ولی ما در بخش امنیت سایبری، به افرادی نیاز داریم که درک جامعی از دامنه و مفاهیم علمی داده دارند. کارشناسانی که معانی و خواص آماری و همچنین روابط بین رفتارهای داده در انواع منابع داده را به‌خوبی می‌فهمند و می‌شناسند. این کارشناسان باید به‌خوبی متوجه شوند که ویژگی‌ها داده و منابع داده، چگونه هر الگوریتم مفروض را تحت تأثیر قرار می‌دهند، به‌ویژه زمانی‌که با مشکلات ناهماهنگی و عدم توازن طبقه‌بندی مواجهیم. به‌عنوان‌مثال در تمارین شناسایی تقلب اعتباری، کارشناسان باید درباره چگونگی، زمان و مکان وقوع انواع تراکنش‌ها، قوه‌ی تحلیل و فراست خوبی داشته باشند، زیرا این پارامترها، پیش‌شرط ِتدوین و آزمایش فرضیه‌های تجربی هستند. در همین مثال، ما باید بفهمیم زمانی‌که تعداد محدود یا هیچ تراکنش مفروضی وجود ندارد و تنظیم یا سازگاری الگوریتم هم ضروری است، یک الگوریتم گروه‌بندی خاص، چگونه و تحت تأثیر چه عواملی قرار می‌گیرد.»

الکس اسپینلی، مدیر فناوری LivePerson

«مدیران و رهبران باید مفاهیم را یاد بگیرند. آن‌ها باید یاد بگیرند که کاربردهای هوش مصنوعی، به چه چیزهای اطلاق می‌شود و به چه مواردی اشاره ندارد.

به‌عنوان‌مثال، AI توسط داده‌ها و نمونه‌ها طراحی می‌شود. مسائلی که از تاریخچه و سوابق محدودی برخوردار هستند، نمونه‌ی خوبی برای مسائلی که به‌آسانی به کمک هوش مصنوعی حل می‌شود، نیستند. این جریان با عنوان شروع سرد، شناخته می‌شود.

خروجی‌های AI همیشه قابل پیش‌بینی نیست. این بدان معنی است که ماهیت خطی طراحی محصول و جریان کار تغییر می‌کند. توجه کنید که مهندسی معکوس، یعنی پی بردن به اینکه چرا یک سیستم AI جواب خاصی ارائه می‌دهد، اصلاً آسان نیست. یکی دیگر از مؤلفه‌های مهم فرایند آموزش، توسعه‌ی مهارت‌های جدید طراحی محصول است که از مزایای هوش مصنوعی بهره بگیرد. طراحان محصول و رهبران، باید آمار و احتمال را به روش‌های جدید یاد بگیرند.»

کوری برکی، مدیر منابع انسانی JazzHR

«بسیاری از شرکت‌ها، روی آموزش کارکنان خود سرمایه‌گذاری می‌کنند تا مطمئن شوند که با پیشرفت‌های تکنولوژی و صنعت، به‌روز می‌مانند. درحالی‌که ریاضی و فناوری کامپیوتر، به‌عنوان ستون فقرات نقش‌های مبتنی بر AI عمل می‌کنند، اما بازهم تداوم آموزش و یادگیری این حوزه، کاملاً ضروری است. امروزه بسیاری از راهکارهای آموزش آنلاین، گواهینامه‌ها و مدارک دانشگاهی متنوع و مرتبطی را به متقاضیان پیشنهاد می‌دهند. آن‌ها به کارمندان کمک می‌کنند که دانش خود را در رشته یا فیلد برنامه‌نویسی، یادگیری ماشین، مدل‌سازی گرافیکی و ریاضیات پیشرفته، توسعه دهند. ضروری است که شرکت‌ها؛ فرصت توسعه و پیشرفت این گروه از نیروی کار جدید را فراهم کنند، تا آن‌ها بتوانند مهارت‌های خود را به‌خوبی در عمل به کار بگیرند و بهترین راهکارها و نکات را از همتایان خود بیاموزند.

خانواده‌ی گلکسی اس ۱۰ سامسونگ تا چند هفته‌ی آینده طی برگزاری رویدادی اختصاصی به‌صورت رسمی معرفی خواهند شد. از مدت‌ها پیش شایعه‌ها می‌گفتند که کره‌ای‌ها در پی عرضه‌ی حداقل سه‌گوشی جدید هستند که یکی از آن‌ها مدل لایت اس ۱۰ با نام گلکسی اس ۱۰ ای خواهد بود. این گوشی که طبق پیش‌بینی‌ها قرار است دارای نمایشگر Infinity-O (روزنه‌دار) باشد، احتمالا در بازار به‌ مصاف گوشی آیفون XR اپل خواهد رفت.

هرچه به‌ زمان رونمایی از گوشی‌های سری گلکسی اس ۱۰ در یکم اسفندماه نزدیک می‌شویم، جزئيات بیشتری از این محصولات در اینترنت افشا می‌شود.

گرچه نمی‌توان تمامی این اطلاعات را رسمی و نهایی دانست، اما تجربه ثابت کرده است چنین افشاهایی غالبا درست از آب در می‌آیند. به‌تازگی تصاویری از سوی برخی منابع در اینترنت افشا شده است که ارزان‌قیمت‌ترین مدل Samsung Galaxy S10 را نشان می‌دهند.

اطلاعات افشاشده را با نام گوشی آغاز می‌‌کنیم؛ ظاهرا محصول موردبحث قرار نیست گلکسی اس ۱۰ لایت نامیده شود، در عوض همان‌طور که از مدت‌ها پیش شنیده بودیم، این دستگاه گلکسی اس ۱۰ ای خواهد بود. نام گلکسی S10e در تصاویر منتشرشده به‌خوبی دیده می‌شود، درضمن اسناد مربوط‌به صدور گواهی آژانس NBTC برای این محصول نیز، نام گلکسی اس ۱۰ ای را تأیید می‌کنند.

مورد بعدی، به روزنه‌ی نمایشگر مربوط می‌شود. در یکی از این تصاویر، یک خط‌کش درکنار روزنه قرار داده شده تا بفهمیم قطر آن معادل چند میلی‌متر است. گرچه نمی‌توان از روی این تصویر با قطعیت یک عدد را اعلام کرد، اما به‌نظر می‌رسد که روزنه‌ی پنل جلویی گلکسی اس ۱۰ ای، قطری معادل ۱۰ میلی‌متر دارد. نکته‌ی مهم دیگر اینکه ظاهراسامسونگ قصد ندارد در رابط کاربری، در اطراف این روزنه از جلوه‌های جذاب استفاده کند. همچنین گفته می‌شود که امکان مخفی‌کردن این روزنه به‌صورت نرم‌افزاری وجود نخواهد داشت.

برخلاف گلکسی اس ۱۰ معمولی و گلکسی اس ۱۰ پلاس که احتمالا از نمایشگرهایی خمیده به‌ترتیب با اندازه‌ی ۶.۱ و ۶.۴ اینچ و حسگر اثر انگشت در داخل آن بهره خواهند برد، گوشی گلکسی اس ۱۰ ای قرار است دارای نمایشگر تخت ۵.۸ اینچ باشد. علاوه‌بر این، حسگر اثر انگشت این محصول با کلید پاور در بخش کناری گوشی، یکپارچه خواهد شد (چیزی شبیه به آنچه پیش‌تر در مدل ۲۰۱۸ گلکسی ای ۷ دیده بودیم).

چند روز پیش بود که نخستین رندرهای منتسب به گلکسی اس ۱۰ ای سر از فضای مجازی در آورد و حال در فاصله‌ای کوتاه، توانسته‌ایم به تصاویر این محصول در دنیای واقعی دسترسی پیدا کنیم. قبلا گفته می‌شد که اس ۱۰ ای قرار است دارای مدلی ویژه با رنگ زرد باشد، اما تاکنون تصویری از آن ندیده‌ایم. 

سامسونگ طبق برنامه‌ریزی قبلی‌اش قصد دارد روز یکم اسفندماه سال جاری ساعت ۲۲:۳۰ به‌وقت تهران، از گوشی‌های خانواده‌ی گلکسی اس ۱۰ پرده‌برداری کند. علاوه‌بر اس ۱۰ ای، اس ۱۰ معمولی و اس ۱۰ پلاس، گفته می‌شود که کره‌ای‌ها در پی معرفی مدل 5G این دستگاه با نام گلکسی اس ۱۰ ایکس نیز هستند؛ دستگاهی که طبق شنیده‌ها قیمت سرسام‌آوری خواهد داشت. 

در پایان از شما دعوت می‌کنیم برای اطلاع از قیمت روز گوشی و مشخصات فنی انواع موبایل به بانک محصولات زومیت مراجعه کنید. درضمن شما کاربران محترم می‌توانید با مراجعه به صفحه‌ی اختصاصی گلکسی اس ۱۰ در زومیت، به تمامی مقالات مرتبط به این گوشی دسترسی پیدا کنید.

اردیبهشت‌ماه سال ۱۳۹۷، اسماگ ماگ، فلیکر را تصاحب کرد. نوامبر ۲۰۱۸، فیلکر اعلام کرد حساب‌های کاربری رایگان را محدود می‌کند و کاربران چنین حساب‌هایی تنها می‌توانند تعداد محدود ۱۰۰۰ عکس و ویدئو در حساب خود ذخیره کنند.

به‌نظر می‌رسد فلیکر در راستای این تصمیم خود، قصد دارد عکس‌ها و ویدئوهای بیش از این تعداد را از حساب‌های رایگان حذف کند.

براساس اعلام فلیکر، از تاریخ ۵ فوریه ۲۰۱۹ میلادی برابر با ۱۶ بهمن‌ماه ۱۳۹۷، حساب‌های کاربری رایگان تنها مجاز به ذخیره‌ی ۱۰۰۰ عکس و ویدئو در فلیکر هستند و تعداد بیش از این توسط فلیکر حذف خواهد شد. روال حذف کردن عکس‌ها و ویدئوها از قدیم به جدید خواهد بود. در اصل کاربران تنها می‌توانند در حساب کاربری خود ۱۰۰۰ عکس و ویدئو ذخیره کنند و هر تعدادی بیشتر از این تعداد مشخص‌شده، از عکس‌های و ویدئوهای قدیمی‌تر از حساب آن‌ها حذف خواهد شد.

اگر تمایل دارید عکس‌های قدیمی‌تان دیلیت نشود، Gizmodo دو راهکار ارائه می‌دهد:

روش Camera Roll

در قسمت پایین نوار منوی بالایی You، ویژگی Camera Roll قرار دارد. به Camera Roll وارد شوید. روی Select All که در قسمت بالای تمام تصاویر قرار دارد، کلیک کنید تا حداقل ۵۰۰ تصویر را انتخاب کنید. درنهایت، Download را در قسمت پایین نمایشگر کلیک کنید تا فایل ZIP ایجاد شود. زمانی‌که فایل زیپ‌شده‌ آماده شد، پیام هشداری در قسمت بالای منو نمایش داده خواهد شد.

روش استفاده از Album

در قسمت پایین نوار منوی بالایی You، صفحه‌ی Album قرار دارد. به صفحه‌ی Album وارد شوید. ماوس خود را روی هر آلبومی که می‌خواهید، قرار دهید تا آیکون دانلود نمایش داده شود. با کلیک کردن روی این آیکون، می‌توانید فایل ZIP آن آلبوم را ایجاد کنید. وقتی فایل زیپ‌شده آماده شد، پیام هشداری برای شما به‌نمایش گذاشته خواهد شد. توجه داشته باشید که آماده‌شدن فایل ZIP ممکن است کمی طول بکشد. مدت زمان آماده شدن فایل زیپ‌شده به حجم اطلاعات شما بستگی دارد. 

البته کاربرنی هم تمایل دارند با پرداخت حق اشتراک ۵۰ دلار در سال یا ۶ دلار در هر ماه (۷۲ دلار هر سال)‌، از خدمات فلیکر پرو استفاده کنند تا بتوانند به‌صورت نامحدود عکس‌ها و ویدئوهای خود را در فلیکر ذخیره کنند. 

فلیکر برای شفاف‌سازی طرح حذف عکس‌ها و ویدئوهای مربوط‌به حساب‌های کاربری رایگان، اطلاعیه‌ای منتشر کرده است: 

«از ماه نوامبر، فلیکر برنامه‌ای را برای محدود کردن تعداد عکس‌ها و تصاویر حساب‌های کاربری رایگان درنظر گرفته است. برخی کاربران نگران طرح محدودسازی فضای ذخیره‌سازی فلیکر هستند. فلیکر بسیار خرسند است که توانسته فضایی را در اختیار عکاسان قرار دهد تا بتوانند عکس‌ها و ویدئوهای خود را در آن ذخیره کرده و به‌اشتراک بگذارند. ترجیح ما برآن است که این داده‌ها را حذف نکنیم. اما براساس برنامه‌ریزی فلیکر، کاربرانی که عضویت رایگان فلیکر دارند و تعداد عکس‌ها و ویدئوهای آن‌ها بیش از ۱۰۰۰ عکس و ویدئو است، از تاریخ ۵ فوریه برابر با ۱۶اسفندماه، به‌ترتیب از داده‌های قدیمی به جدید دیلیت خواهد شد. فلیکر ابتدا به‌سراغ  حساب‌های کاربری می‌ود که رها شده‌اند ولی حجم زیادی عکس و ویدئو را در حساب کاربری خود ذخیره کرده‌اند.»

شاسی‌‌بلند رنجرور ولار SVR که ماه‌های گذشته تصاویر جاسوسی زیادی از آن منتشر شد، اینک با پسوند متفاوتی رونمایی شده است. این نسخه به‌عنوان سریع‌ترین و قدرتمندترین ولار تاکنون شناخته می‌شود. شاسی‌بلند سایز متوسط لندرور، در نسخه‌ی جدید هنوز هم خطوط ظریف مدل پایه رنجرور را حفظ کرده و آن‌ها را به شیوه‌ای ترکیب می‌کند که گویا با مدل سطح بالایی از ولار روبه‌رو هستیم.  

بی‌تردید رنجرور ولار به‌عنوان پرچم‌دار جدید لندرور با پیشرانه‌ی ۵ لیتری خورجینی هشت سیلندر سوپرشارژ با ۵۴۲ اسب‌بخار قدرت و ۶۸۰ نیوتن‌متر گشتاور خواهد شد. این پیشرانه مجهز به جعبه‌دنده اتوماتیک هشت سرعته خواهد بود و قادر است شاسی‌بلند قدرتمند لندرور را در زمان ۴.۵ ثانیه از حالت سکون به سرعت ۱۰۰ کیلومتربرساعت برساند؛ درحالی‌که بیشینه سرعت آن به ۲۷۴ کیلومتربرساعت محدود می‌شود.

بیشتر این نسخه از سوپرشارژ آن سرچشمه می‌گیرد، زیرا مهندسان لندرور سیستم تمام چرخ محرک شاسی‌بلند را با جعبه‌دنده کمکی همراه کرده‌اند تا پیشرانه بتواند کارایی بهتری در مسیرهای ناهموار داشته باشد. بهینه‌سازی فرمان‌گیری، سواری و پاسخگویی پیشرانه حدود ۶۳ هزار و ۹۰۰ ساعت طول کشید تا مهندسان مطمئن شوند که همه چیز کاملاً برای ماهیت تهاجمی و سریع ولار جدید فراهم شده است.

این نسخه که با همکاری بخش Land Rover Special Vehicle Operations طراحی و ساخته شده است، باید به ترمزهای بزرگتر مجهز شود تا راننده از کاهش سرعت شاسی‌بلند اطمینان حاصل کند. دیسک‌های دوتکه ۳۹۵ و ۳۹۶ میلی‌متری در چرخ‌های جلو و عقب، با کاهش وزن روبه‌رو شده‌اند و این دیسک‌ها با کالیبرهای ترمز قرمز رنگ و رینگ‌های آلیاژی ۲۱ اینچی یا ۲۲ اینچی همراه می‌شوند. 

تغییرات در بدنه‌ی خودرو شامل سپر جلو بازطراحی شده همراه‌با دریچه‌های هوا می‌شود که پیشرانه و ترمزها را خنک نگه می‌دارند. در عقب از خروجی‌های اگزوز چهارگانه استفاده شده که در مدل‌های معمولی رنجرور ولار به کار گرفته نشده‌اند. همچنین کالیبرهای ترمز ذکرشده در بالا نیز می‌توانند با رنگ سیاه براق نیز عرضه شوند. 

با ورود به داخل کابین، با غربیلک فرمان اسپرت و پدال تعویض‌دنده پشت فرمان  آلومینیومی مواجه خواهیم شد. برای خاص‌تر کردن این نسخه نسبت به مدل‌های دیگر، حالت آج‌زنی برای دکمه‌های سیستم اطلاعاتی و سرگرمی و تعویض‌دنده وجود دارد. خریداران می‌توانند با پرداخت هزینه‌ی اضافی، از پکیج فیبر کربن برای قطعات داخل کابین نیز بهره ببرند. 

در بریتانیا، جدیدترین نسخه رنجرور ولار با قیمت پایه ۱۱۱ هزار و ۴۱۳ دلار (طبق نرخ فعلی ارز) عرضه می‌شود. ضمناً این مدل تنها به مدت یک‌سال برای خریداران عرضه خواهد شد و سال آینده از آن خبری نخواهد بود.

دانلود    360P      720P

اسپیس‌ایکس به‌تازگی اولین آزمایش موتور رپتور مقیاس کامل خود را انجام داد که برای رساندن قدرت به راکت‌های نسل جدید این شرکت استفاده می‌شود. ایلان ماسک، مدیرعامل شرکت به‌تازگی با اعلام این خبر، ویدئوهایی را نیز از انجام آزمایش موتور در مک‌گریکور تگزاس منتشر کرد. این موتور در حال حاضر به‌عنوان جانشین موتور مرلین ۱دی (Merlin 1D)، توسعه داده شده است و انتظار می‌رود که درنهایت فضاپیمای استارشیپ را به ماه، مریخ و فراتر از آن ببرد.

ایلان ماسک دو ویدئو از آزمایش موتور را به اشتراک گذاشت، که یکی از آن‌ها بدون صدا و دیگری با صدای بسیار زیاد است که لازم است قبل از دیدن آن صدای اسپیکر یا هدفون خود را کم کنید. انتظار می‌رود سه نمونه از این موتورها در نمونه‌ی اولیه‌ی استارشیپ نصب شوند و آزمایش‌های کوتاه زیرمداری را تا ارتفاع پایین بین ۵۰۰ و ۵۰۰۰ متر انجام دهند. بااین‌حال درنهایت، برنامه‌ي نهایی این است که استارشیپ هفت موتور رپتور داشته باشد، همچنین بوستر (تقویت‌کننده) سوپر هوی که استارشیپ را به فضا حمل می‌کند، ۳۱ موتور رپتور خواهد داشت.

ماسک در توئیتی دیگر توضیح داد که سایه سبز رنگ در این ویدئو می‌تواند نتیجه وجود مس در محفظه یا ناشی از اشباع دوربین باشد.

یک موتور رپتور در حال آزمایش در تگزاس

هرچند آزمایش‌های اولیه‌ی موتورهای رپتور در سال ۲۰۱۶ انجام شد؛ اما در آزمایش‌های اخیر از یک موتور با مقیاس کامل استفاده شد که ماسک آن را «از اساس بازطراحی‌شده» نامیده است. برخلاف موتورهای راکت سنتی، رپتور در درجه‌ي اول از متان به‌عنوان سوخت استفاده می‌کند. به‌گفته‌ی اسپیس‌ایکس، این سوخت باعث عملکرد بهتر این سیستم نسبت به سیستم‌های دیگر شده است. همچنین متان، سوختی ارزان‌تر، پاک‌تر و حتی قابل برداشت در مریخ است. بنابراین می‎توان سوخت مورد نیاز موتورها برای بازگشت به زمین را از این طریق فراهم کرد. درنهایت، هر رپتور قرار است نزدیک به ۴۴۰هزار پوند نیروی رانش تامین کند که این مقدار در موتورهای مرلین در حدود ۱۹۰ هزار پوند است.

نیرورسانی مورتوهای رپتور به هر دو بوستر راکت سوپرهوی و استارشیپ

به نظر می‌رسد تمرکز اصلی اسپیس‌ایکس روی پایین نگه داشتن هزینه‌ها همراه‌با راه‌اندازی هرچه سریع‌تر فضاپیمای استارشیپ و راکت سوپر هوی در اوایل دهه‌ی ۲۰ قرن جاری است. مدیرعامل اسپیس ایکس در پنجم ژانویه گفته بود که امیدوار به انجام پروازهای آزمایشی استارشیپ در ۴ تا ۸ هفته آینده است؛ اما نمونه‌ی اولیه‌ی استارشیپ در اثر وزش بادهای شدید در تگزاس به‌شدت صدمه دیده است. این موضوع آزمایش پرواز این فضاپیما را به تأخیر خواهد انداخت.

درنهایت، ماسک امیدوار است راکت‌های جدید بتوانند یک مأموریت بدون سرنشین به مریخ را در سال ۲۰۲۲ و یک پرواز با سرنشین را در سال ۲۰۲۴ انجام دهند. بااین‌حال، با درنظرگرفتن تاریخچه‌ی ضرب‌الاجل‌های خوش‌بینانه این مدیرعامل، بهتر است که این برنامه‌ها را بیشتر به‌عنوان یک آرزو در نظر گرفت.

در این تصویر استارشیپ جدا از راکت‌های سوپر هوی نشان داده شده است

با توجه به گفته‌های چند روز پیش ماسک به نظر می‌رسد که اسپیس‌ایکس تصمیم گرفته است در ساخت رپتور به سمت طراحی واحدی حرکت کند تا موتور هم به راکت در هنگام برخاست و هم به فضاپیما در اتمسفر بالا و فضای بیرونی نیرو دهد. توسعه، آزمایش و تعیین صلاحیت یک موتور واحد، نیازمند صرف زمان و همچنین هزینه‌ی کمتری خواهد بود.

علاوه‌براین، ماسک به این نکته اشاره کرده است که هدف رسیدن هرچه سریع‌تر به ماه است. به نظر می‌رسد همچنان این شرکت برای اولین مأموریت‌های استارشیپ روی پروازهای مداری ماه متمرکز شده است.

مزیت دیگر این روش این‌است که به نظر می‌رسد برای دو دهه‌ی آینده ناسا علاقه زیادی به توسعه زیرساخت‌هایی نزدیک یا روی ماه دارد. با پرواز استارشیپ در آزمایش‌های اولیه به این مقصد مشترک، اسپیس ایکس شانس بیش‌تری برای به دست آوردن قراردادهای دولتی برای تحویل محموله و رساندن فضانوردان به ماه دارد. پیش از این، نه ناسا و نه ارتش آمریکا، علاقه‌ای به راکت و فضاپیمای جاه‌طلب و بلندپرواز اسپیس ایکس نشان نداده‌اند.

نگرانی در مورد هزینه

در سری‌ توئیت‌های ایلان ماسک در پنج‌شنبه‌شب، جزییات بیشتری فاش شد که نشان می‌دهد او قصد دارد در اسرع وقت استارشیپ را به پرواز درآورد. به‌عنوان مثال، رانشگرهای کنترل واکنش سامانه‌ی پرتاب طراحی ساده‌تری خواهند داشت.

این موارد نشان می‌دهد که اسپیس ایکس و ماسک به فشارهای خارجی مخصوصاً آن‌هایی که ماهیت مالی دارند واکنش نشان می‌دهند. جدا از سرمایه‌گذار ژاپنی، تاکنون هیچ مشتری دیگری برای استارشیپ و راکت‌های سوپر هوی پیدا نشده است، بنابراین این شرکت با رویکرد «بساز و آن‌ها خود خواهند آمد» پیش خواهد رفت. بااین‌حال، اسپیس‌ایکس برای انجام این کار باید هزینه‌های دیگر را کاهش دهد که تعدیل ۱۰ درصدی نیرو در ماه ژانویه، شاهدی برای آن محسوب می‌شود.

ماسک در گزارش مالی تسلا در ۳۰ ژانویه، بر این موضوع صحه گذاشت؛ وقتی که از او پرسیده شد که آیا اخراج اخیر کارمندان در اسپیس‌ایکس و تسلا، نشان‌دهنده‌ی اقتصاد ضعیف‌شده‌ی آن‌ها است یا خیر. او در بخشی از پاسخش به این سؤال، به نیاز به کاهش هزینه در اسپیس‌ایکس اشاره کرد؛ زیرا این شرکت این هزینه را برای توسعه‌های پرهزینه استارشیپ و اینترنت ماهواره‌ای استارلینک نیاز دارد.

او درباره‌ی پایین نگه داشتن هزینه‌ها گفت:

درباره‌ی این موضوع ما باید به‌شدت متعهد و فعال باشیم. اسپیس ایکس دو پروژه بسیار بزرگ به نام‌های استارشیپ و استارلینک دارد که به‌طور معمول باعث ورشکستگی یک شرکت می‌شوند، بنابراین اسپیس ایکس تا به سرانجام رسیدن این پروژه‌ها باید در مورد هزینه‌ها بسیار دقیق باشد.

برای به حداقل رساندن ضرر، اسپیس ایکس در اسرع وقت این برنامه‌ها را به سرانجام خواهد رساند. اگر این بدان معنی است که پروژه راکت مریخی یا حتی سفر به مریخ این شرکت کاملاً در شکل نهایی خود نخواهد بود، سفرهای ماه درنهایت می‌تواند مأموریت‌های سفر به سیاره قرمز را تأمین مالی کند. ایده‌آل‌گرایی عالی است؛ اما مهندسان بهترین کار را در دنیای واقعی انجام می‌دهند.